新来同事用策略模式把ifelse优化了，技术总监：能不能想好了再改？

我想大家肯定都或多或少的看过各种“策略模式”的讲解、布道等等，这篇文章就是来好好“澄清”一下策略模式，并尝试回答以下的问题：

策略模式是如何优化业务逻辑代码结构的？

杀鸡焉用宰牛刀？就是几个if else场景我需要用到策略模式？！

有没有什么更好的代码结构来实现策略模式的吗？

策略模式是如何优化业务逻辑代码结构的？

要回答这个问题，我们还得先扒一扒策略模式的定义，从定义着手来理解它

策略模式的教科书定义

它的定义很精简：一个类的行为或其算法可以在运行时更改。我们把它降维到代码层面，用人话翻译一下就是，运行时我给你这个类的方法传不同的“key”，你这个方法会执行不同的业务逻辑。细品一下，这不就是 if else 干的事吗？

策略模式优化了什么？

其实策略模式的核心思想和 if else如出一辙，根据不同的key动态的找到不同的业务逻辑，那它就只是如此吗？

实际上，我们口中的策略模式其实就是在代码结构上调整，用接口+实现类+分派逻辑来使代码结构可维护性好点。

一般教科书上讲解到接口与实现类就结束了，其他博客上会带上提及分派逻辑。这里就不啰嗦了。

小结一下，即使用了策略模式，你该写的业务逻辑照常写，到逻辑分派的时候，还是变相的if else。而它的优化点是抽象了出了接口，将业务逻辑封装成一个一个的实现类，任意地替换。在复杂场景（业务逻辑较多）时比直接 if else 来的好维护些。

杀鸡焉用宰牛刀？就是几个if else场景我需要用到策略模式？！

我想小伙伴们经常有这样的不满，我的业务逻辑就3 4 行，你给我整一大堆类定义？有必要这么麻烦吗？我看具体的业务逻辑还需要去不同的类中，简单点行不行。

其实我们所不满的就是策略模式带来的缺点：

1、策略类会增多 2、业务逻辑分散到各个实现类中，而且没有一个地方可以俯视整个业务逻辑

针对传统策略模式的缺点，在这分享一个实现思路，这个思路已经帮我们团队解决了多个复杂if else的业务场景，理解上比较容易，代码上需要用到Java8的特性——利用Map与函数式接口来实现。

直接show代码结构：为了简单演示一个思路，代码用String 类型来模拟一个业务BO

其中： 1. getCheckResult() 为传统的做法 2. getCheckResultSuper()则事先在Map中定义好了“判断条件”与“业务逻辑”的映射关系,具体讲解请看代码注释

/** * 某个业务服务类 */@Servicepublic class BizService {

 /**     * 传统的 if else 解决方法     * 当每个业务逻辑有 3 4 行时，用传统的策略模式不值得，直接的if else又显得不易读     */

 public String getCheckResult(String order) {

     if ("校验1".equals(order)) {

         return "执行业务逻辑1";

     } else if ("校验2".equals(order)) {

         return "执行业务逻辑2";

     }else if ("校验3".equals(order)) {

         return "执行业务逻辑3";

     }else if ("校验4".equals(order)) {

         return "执行业务逻辑4";

     }else if ("校验5".equals(order)) {

         return "执行业务逻辑5";

     }else if ("校验6".equals(order)) {

         return "执行业务逻辑6";

     }else if ("校验7".equals(order)) {

         return "执行业务逻辑7";

     }else if ("校验8".equals(order)) {

         return "执行业务逻辑8";

     }else if ("校验9".equals(order)) {

         return "执行业务逻辑9";

     }

     return "不在处理的逻辑中返回业务错误";

 }

 /**     * 业务逻辑分派Map     * Function为函数式接口，下面代码中 Function 的含义是接收一个Stirng类型的变量，返回一个String类型的结果     */

 private Map checkResultDispatcher = new HashMap();

 /**     * 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式     */

 @PostConstruct

 public void checkResultDispatcherInit() {

     checkResultDispatcher.put("校验1", order -> String.format("对%s执行业务逻辑1", order));

     checkResultDispatcher.put("校验2", order -> String.format("对%s执行业务逻辑2", order));

     checkResultDispatcher.put("校验3", order -> String.format("对%s执行业务逻辑3", order));

     checkResultDispatcher.put("校验4", order -> String.format("对%s执行业务逻辑4", order));

     checkResultDispatcher.put("校验5", order -> String.format("对%s执行业务逻辑5", order));

     checkResultDispatcher.put("校验6", order -> String.format("对%s执行业务逻辑6", order));

     checkResultDispatcher.put("校验7", order -> String.format("对%s执行业务逻辑7", order));

     checkResultDispatcher.put("校验8", order -> String.format("对%s执行业务逻辑8", order));

     checkResultDispatcher.put("校验9", order -> String.format("对%s执行业务逻辑9", order));

 }

 public String getCheckResultSuper(String order) {

     //从逻辑分派Dispatcher中获得业务逻辑代码，result变量是一段lambda表达式        Function result = checkResultDispatcher.get(order);

     if (result != null) {

         //执行这段表达式获得String类型的结果            return result.apply(order);

     }

     return "不在处理的逻辑中返回业务错误";

 }}

通过http调用一下看看效果：

/** * 模拟一次http调用 */@RestControllerpublic class BizController {

 @Autowired

 private BizService bizService;

 @PostMapping("/v1/biz/testSuper")

 public String test2(String order) {

     return bizService.getCheckResultSuper(order);

 }}

这是个简单的demo演示，之后会举一些复杂的场景案例。

鲁迅曾说过，“每解决一个问题，就会因出更多的问题”。我们一起来看看这样的实现有什么好处，会带来什么问题。

好处很直观：

在一段代码里直观的看到"判断条件"与业务逻辑的映射关系

不需要单独定义接口与实现类，直接使用现有的函数式接口（什么？不知道函数式接口？快去了解），而实现类直接就是业务代码本身。

不好的点： 1. 需要团队成员对lambda表达式有所了解(什么？Java14都出来了还有没用上Java8新特性的小伙伴？)

接下来我举几个在业务中经常遇到的if else场景，并用Map+函数式接口的方式来解决它

在真实业务场景问题的解决思路

有的小伙伴会说，我的判断条件有多个啊，而且很复杂，你之前举个例子只有单个判断逻辑，而我有多个判断逻辑该怎么办呢？

很好解决：写一个判断逻辑的方法，Map的key由方法计算出

/** * 某个业务服务类 */@Servicepublic class BizService {

 private Map checkResultDispatcherMuti = new HashMap();

 /**     * 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式     */

 @PostConstruct

 public void checkResultDispatcherMuitInit() {

     checkResultDispatcherMuti.put("key_订单1", order -> String.format("对%s执行业务逻辑1", order));

     checkResultDispatcherMuti.put("key_订单1_订单2", order -> String.format("对%s执行业务逻辑2", order));

     checkResultDispatcherMuti.put("key_订单1_订单2_订单3", order -> String.format("对%s执行业务逻辑3", order));

 }

 public String getCheckResultMuti(String order, int level) {

     //写一段生成key的逻辑：        String ley = getDispatcherKey(order, level);

     Function result = checkResultDispatcherMuti.get(ley);

     if (result != null) {

         //执行这段表达式获得String类型的结果            return result.apply(order);

     }

     return "不在处理的逻辑中返回业务错误";

 }

 /**     * 判断条件方法     */

 private String getDispatcherKey(String order, int level) {

     StringBuilder key = new StringBuilder("key");

     for (int i = 1; i

         key.append("_" + order + i);

     }

     return key.toString();

 }}

用http模拟一下：

/** * 模拟一次http调用 */@RestControllerpublic class BizController {

 @Autowired

 private BizService bizService;

 @PostMapping("/v1/biz/testMuti")

 public String test1(String order, Integer level) {

     return bizService.getCheckResultMuti(order, level);

 }}

只要设计好你的key的生成规则就好。

还有小伙伴会问：我的业务逻辑有很多很多行，在checkResultDispatcherMuitInit()方法的Map中直接写不会很长吗？

直接写当然长了，我们可以抽象出一个service服务专门放业务逻辑，然后在定义中调用它就好了：

提供一个业务逻辑单元：

/** * 提供业务逻辑单元 */@Servicepublic class BizUnitService {

 public String bizOne(String order) {

     return order + "各种花式操作1";

 }

 public String bizTwo(String order) {

     return order + "各种花式操作2";

 }

 public String bizThree(String order) {

     return order + "各种花式操作3";

 }}/** * 某个业务服务类 */@Servicepublic class BizService {

 @Autowired

 private BizUnitService bizUnitService;

 private Map checkResultDispatcherComX = new HashMap();

 /**     * 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式     */

 @PostConstruct

 public void checkResultDispatcherComXInit() {

     checkResultDispatcherComX.put("key_订单1", order -> bizUnitService.bizOne(order));

     checkResultDispatcherComX.put("key_订单1_订单2", order -> bizUnitService.bizTwo(order));

     checkResultDispatcherComX.put("key_订单1_订单2_订单3", order -> bizUnitService.bizThree(order));

 }

 public String getCheckResultComX(String order, int level) {

     //写一段生成key的逻辑：        String ley = getDispatcherComXKey(order, level);

     Function result = checkResultDispatcherComX.get(ley);

     if (result != null) {

         //执行这段表达式获得String类型的结果            return result.apply(order);

     }

     return "不在处理的逻辑中返回业务错误";

 }

 /**     * 判断条件方法     */

 private String getDispatcherComXKey(String order, int level) {

     StringBuilder key = new StringBuilder("key");

     for (int i = 1; i

         key.append("_" + order + i);

     }

     return key.toString();

 }}

调用结果：

总结

最后，我们一起尝试回答以下几个问题： 1. 策略模式是如何优化业务逻辑代码结构的？

抽象了出了接口，将业务逻辑封装成一个一个的实现类，任意地替换。在复杂场景（业务逻辑较多）时比直接 if else 来的好维护些。

杀鸡焉用宰牛刀？就是几个if else场景我需要用到策略模式？！

我们所不满的其实就是传统接口实现的缺点： 1、策略类会很多。 2、业务逻辑分散到各个实现类中，而且没有一个地方可以俯览整个业务逻辑

有没有什么更好的代码结构来实现策略模式的吗？

针对传统策略模式的缺点，分享了利用Map与函数式接口来实现的思路。