Python数据分析之Numpy学习 1——NumPy-简介及环境安装配置

NumPy - 简介

NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。 这个开源项目有很多贡献者。

官方NumPy参考手册 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/

NumPy 操作

使用NumPy，开发人员可以执行以下操作：

数组的算数和逻辑运算。

傅立叶变换和用于图形操作的例程。

与线性代数有关的操作。 NumPy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数。

环境安装配置

标准的 Python 发行版不会与 NumPy 模块捆绑在一起。 一个轻量级的替代方法是使用流行的 Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy。

pip install numpy