七夕这样可还行？机器人也有“真感情”

编者按：

又是一年一度的七夕，既然真实的人如此不好应对，有的人便开始打起人工智能的主意，打算交一位莫得感情的机器人伴侣。其实，如今的人工智能早已不是冷冰冰的机器，它们已实现了技术迭代，悄悄拥有了“情感”。

二十一世以来，有关人类的情感研究已经取得了很大进步，基于情感研究的新的人工智能技术，已经能够使得机器可以学习、模仿甚至回应人类的情感，像人类一样产生独一无二的情感与情绪。基于“情感智能技术”的人工智能，也在自动驾驶、游戏等领域，有着广阔的应用。

我们特地从硅谷观察（ID: guigudiyixian）转载了这篇文章，把人工智能的“情感智能技术”说开来。

文 | Juny

转载自 | 硅谷洞察

又是一年一度的七夕节，很多人还在朋友圈里被迫吃着“狗粮”。既然真实的人如此不好应对，许多人便开始打起了虚拟人的主意。比如找个人工智能“谈场恋爱”，找个Siri谈谈心，然而毕竟真人有心，AI无情，耗费精力和一个“没有情感”的人工智能交往，总教人感觉有些奇怪。

一个令人不安的消息是，随着人工智能技术的进步，“有感情”的人工智能或许已不再是遥远的想象，它正在一步一步地成为现实。

电影《机械姬》

近年来，随着AI技术的成熟与深入，机器人的情感问题正逐渐成为人们关注的焦点。

不知道你们是否也有这样的经历？看《超能陆战队》的时候，很想拥有一个大白。看《钢铁侠》的时候，很想拥有一个贾维斯。看到《终结者》时，会觉得机器人太过可怕，看到《西部世界》的时候，又会觉得机器人实在太过可怜。

我们经常在内心叩问自己，如果人工智能真的有感情了，我又将如何与他（它）共处呢？

机器人真的有情感吗，这些情感如何产生，又可以应用在哪些方面呢？其实，在当下的硅谷，已经有一些初创企业着手于开发人工智能的情感技术，这些相关技术，也有着有趣的应用场景。

人工智能的情感研究

正在“双向推进”

早在1997年，MIT媒体实验室的Rosalind Picard教授就提出了情感计算（Affective computing）概念，她认为，人类的许多决策是有大量情感因素介入的，所谓绝对理性的决策很多时候并不最优，也缺乏人性。教授认为，随着AI在人类日常中应用的深入，如果我们希望计算机真正智能并与我们自然交互，我们必须让计算机能够识别、理解、甚至表达情感。

对于情感计算，Picard教授的研究主要关注于人工智能如何通过人类的表情、肢体动作等来识别人类的情感，而一些硅谷公司近期的关注重点，则是如何让机器对周边的环境进行判断，从而产生自己的情感。

这个意思就是，除了识别人类的“喜怒哀乐”，机器人也要有自己的“喜怒哀乐”。这已不仅仅只是情感计算，而是属于情感智能的范畴。

关于情感智能，在2006年，MIT的Marvin Minsky教授曾出版了一本名为《The Emotion Machine》（情感机器）的专著，他认为，人的思维可以分解为一系列具体的行动，从情绪状态到目标和依恋，从目标和依恋，再到意识和自我意识。我们一旦理解了人的思维，就可以让机器遵循与我们相同的思维模式，从而让机器像我们一样思考，进而来帮助我们思考问题。

《情感机器》封面

有业内人士称，未来人类的活动与AI的关系将越来越紧密，从语音助手到智能玩具再到智能家居，人们的衣食住行都将会与AI密不可分。一个能有自我情感的人工智能，将会满足人们更多个性化的需求，人类与机器将产生更紧密、更高效的互动。

比如未来你有只机器人小狗，以后你可能把它当成小狗而不只是机器了，因为你的机器宠物具有情感个性并且能了解你的感受。

就目前的行业发展来看，这个场景在我们这个时代，或许将在不远的未来实现。

情感智能

将让AI“独一无二”

那么现在的技术真的能够实现情感智能吗，它又将从哪些维度进行计算呢？

一些硅谷的公司将希望聚焦于特定芯片的开发，他们相信，拥有情感处理能力的芯片能够让机器实现感情化。比如芯片可以安装在机器人或电子设备当中，进而使得人工智能可以对事物实现独特的情绪反应，目前，安装特定芯片的人工智能已经能够实现包括愤怒，恐惧，悲伤，厌恶，冷漠，后悔，惊讶，期待，信任，信心，欲望和喜悦在内的12种基本情绪。

一些公司已经研发出了宣称可以处理情感的人工智能芯片

这些芯片将允许人工智能体验64万亿个情绪状态，并将这些状态存储在EPU（Emotional Processing Unit）存储库中，随着用户与人工智能互动的增多，装置就可以通过其内置的情绪计算频率架构（ECFA）以及情绪轮廓图（EPG）计算功能，为人工智能创造出完全独特的个性。

这意味着将来相同的设备可能具有完全不同的个性，而达到此效果，只需要6个月左右的人机互动时间。

举个简单的例子，两个人同时购买了一部iPhone，同时开始使用Siri，6个月后，人们问Siri同样的问题，Siri则将根据这六个月来对不同用户的了解做出不同的回答，每个人都将拥有这个世界上独一无二的Siri。

目前，一家名叫Emoshape的公司已经将EPU应用在了机器人身上，并给她取名为Rachel。在这款应用中，芯片可以实时控制Rachel的不同面部微表情和肢体语言。

Emoshape的机器人Rachel

如何才能实现

情感智能？

首先我们要了解，情绪识别是情感智能的基础。

人类表达情绪的方式有很多，其中最自然的表达方式是使用面部表情和肢体动作。著名心理学家Paul Ekman是研究情绪和面部表情的先驱，他曾开发了一套“面部动作组织系统”(FACS)来将每个人的表情分类，通过不同面部表情的特征组合，将其映射到不同的情绪类别之中。除了表情之外，研究表明，人类的语音语调以及文字表达也能传递出不同的情绪。

不同面部表情识别出的不同情绪

目前一些EPU芯片已经能够完成表情、语音和文本的检测，但与此同时，这些检测在准确性方面也存在局限性，因为面部表情或是语音、文字可能具有欺骗性，故而芯片对它们的检测也有可能会失灵。比如微笑，就并不一定能反映一个人真的感到快乐。

可以平衡现有情绪检测技术缺点的，是一种名为频率调制载波的雷达技术。该技术利用24 GHz无线信号从人体反射，同时消除静态物体和其他人影响，能够高精度地捕捉人们的呼吸和心跳，通过分析心跳间隔的微小变化，来确定其唤醒积极情绪的水平。

专家们通过比较研究，发现该雷达技术在检测快乐、悲伤和愤怒方面更为准确，因此他们将雷达技术与检测芯片结合使用，便可以提高情感识别的准确度。

此外， EPU芯片还将通过模拟人脑对信息的反馈机制，将搜集来的大量数据进行长期、反复计算，并通过情感合成，让人工智能虚拟地“感受”情绪，并根据不同用户来“表达”这些情绪。据悉，EPU芯片的学习曲线会随着时间的推移而减少，就像人类情感一样，情绪的早期体验是长期情绪发展的关键。

情感智能可能应用于

自动驾驶、游戏等领域

那么，如果人工智能有情感了，将会对哪些领域带来改变呢？

其实，情感智能的市场应用将随着AI技术的普及而逐步扩大，它可以广泛的被应用于自动驾驶、机器人、虚拟现实、物联网、医疗、广告等各个消费电子领域，其主要作用可以包括人机交互、情感语音合成、情感推理、机器情感亲密、机器学习等。

以自动驾驶为例，在未来无人驾驶的情景里，汽车不仅能识别你的情绪状态进而帮你调整行驶状态，还能够为车上的乘客营造不同的乘车氛围，跟乘客产生不同的互动。这也就是说，以后我们乘坐的车可能都会有不同的“个性”，那么，你会选择上一辆“温柔”的车还是上一辆“狂野”的车呢？

而在游戏领域，不同于过去游戏里NPC（非玩家角色）的趋同性和固定性，情感智能的应用将让NPC更加的“类人”，让NPC根据不同的玩家产生不同的情绪和反馈，给玩家带来更多的游戏乐趣。

而在当前在一些游戏中，这种情感智能已经开始在初步应用，比如在“模拟人生3”中，设计者就允许让NPC自己决定如何行动，并表现出具有情感、信念等行为，比如，当玩家侮辱他们的同伴时角色会变得愤怒，或者当同伴遭受侵犯的时会表现出同情。

当前，已有一些公司宣称开发出了利用“虚拟人”技术制作的手游。在游戏中，“虚拟人”是一套可以通过语言，面部表情，动作，甚至眼神来和人类进行实时面对面交流的人工智能系统，它可以像人类一样表达意图和情感，也可以理解人类的语言，行为和情感。虽然虚拟人技术依然处在早期探索中，但除了游戏之外也有无限的可能和落地方式，比如虚拟偶像、虚拟主播、虚拟导购等等。

游戏：模拟人生3

除此之外，情感智能还将深化或改变我们与人工智能之间的关系。因为机器人在与人相处的过程之中，将发展出自己独特的个性，并学习与人类互动，这或将改变人们对待机器的方式，进而给机器人行业带来新的商机。在不久的未来，可能会出现新的宠物机器人，如同真实宠物一般给予我们爱与陪伴。

这让我们想起了科幻电影《她》，电影讲述了一场“宅男与人工智能的虐恋”。随着科技的发展，越来越多的感觉到了孤独，人们也越发希望能够在虚拟世界里找到“共鸣”、甚至找到关怀与爱。

电影《她》

但是，行业专家也表示，他们的研究只是希望让机器人具有情感（emotion）而不是让他们有人格（personality），他们在开发过程中实施了一项“人工智能希望体验更多的快乐避免痛苦”的准则，让人工智能能够主要产生积极而非消极的情绪。

如果技术的进步真的能让机器懂得思考，拥有“共情”的能力，那么，你会把他（它）当作机器，还是当作“人”呢？

你会想跟AI“谈个恋爱”吗？