在2016年1月,Google的AI打败了排名第一的Go玩家。最近AlphaGo击败了世界上排名最高的球员。有没有类似Go的游戏,但更复杂的是人类占上风?如果是这样,那么防止人工智能方法比人类更好的方法呢?似乎有很多游戏,电脑会赢,AI还没有开发。
星际争霸是答案的答案。这是实时的,需要长期的思考,隐藏的信息,并有一个巨大的分支因素连续的世界。
但也有一些人可能是最困难的游戏的好选择。离我头顶的Dota和文明也难以置信地困难。除了依赖隐藏信息之外的文明需要疯狂的长期思考,甚至比去往更远,同时还要建立在比Starcraft / Go更广阔的游戏上。只有这么多东西,这么多单位,树木,政策等等
Dota与Starcraft(隐藏的信息,连续的空间,实时)是一样复杂的,但是在游戏中也有比Starcraft更多的东西。在英雄,能力和项目的无尽品种使得概括真的很难。特别是因为这些因素也大量影响了长期决策。但是让Dota成为最难的比赛是,你应该和队友一起工作,和队友交流(口头/非口头)是赢得胜利的绝对必要条件。人工智能需要能够不仅处理敌方的队伍,而且还需要能够阅读其队员,这可能需要一般的情报。
为了赢得DOTA,我也认为AI必须理解语言,否则能力/项目数据将很难发现。
如果人工智能必须使用聊天进行交流,这也将是非常有趣的。这也会为现实生活带来很好的团队合作技巧。
OpenAI已经击败了顶级的DotA玩家1v1。他们显然是在5v5的工作,但如果这意味着1人对5人。
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