2019全球数据新闻奖作品鉴赏系列

全球数据新闻奖

全球数据新闻奖是第一个表彰在全球数据新闻领域的杰出工作的国际奖项。比赛始于2012年，由全球编辑网络组织，得到谷歌新闻实验室、约翰 · S 和詹姆斯 · L 的支持。本期数据八卦姐将继续分享三个2019年全球数据新闻奖的获奖/荣誉作品，供大家了解：

什么样的图表能够厘清庞杂的数据，呈现出清晰易懂的信息给读者？

什么样的内容能够讲述深刻的故事，将普通人的生活紧密地联系在一起？

什么样的选题能够照进现实，真正推动社会在某个方面小小的进步？

突发新闻最初36小时内最佳数据运用奖

Indonesia Plane Crash《印尼狮航坠机事故》

（作品截图）

（作品截图）

可视化类型：地图、折线图、折线柱状图

发布机构：路透社

国家/地区：美国

简介：印度尼西亚狮航一家载有189人的航班自印尼首都雅加达起飞后不久坠入大海。路透社在事故发生后迅速梳理航班飞行高度、轨迹、速度以及机型、黑箱等信息，并以直观的图表呈现，帮助读者及时掌握该事故发生的具体背景。评审认为，这是一个重大突发新闻可视化教科书级别的案例，这篇报道通过清晰简单的方式帮助读者一眼看懂所需了解的一切信息。

约翰·S·奈特新闻奖学金数据新闻创新奖

Radmesser《雷德梅瑟》

（作品截图）

（作品截图）

可视化类型：移动交互设计、动态地图流向图

发布机构：Der Tagesspiegel

国家/地区：德国

简介：害怕汽车过于靠近自己是人们不敢在城里骑自行车的重要原因之一，《雷德梅瑟》项目的发起就是为填补柏林地区骑车安全距离相关信息的空缺。工作团队由记者，物理学家和机器学习专家跨界组建，他们独立研发的100个测量汽车超车距离的传感器分配给100名志愿者，经过两个月的数据收集和三个月的数据分析和可视化处理，于12月上传了这组交互式数据新闻。《雷德梅瑟》项目将测量报告、民意调查、公民科学、数据新闻和创新技术相结合，收集到了柏林地区第一份可靠的骑自行车安全距离的可靠数据。在超过13000公里的记录距离上，总计测量到16700次超车，其中56％为非法靠近，证明了公众以往的主观恐惧感——超车的确是柏林街头的一个重要问题。

公民选择奖

This is how thin you have to be, to walk the catwalk《为了当模特，你必须得多瘦？》

（作品截图）

（作品截图）

可视化类型：象形条形图

发布机构：荷兰国家电视台（NOX）

国家/地区：荷兰

简介：尽管在荷兰出现的“模特健康保证”运动承诺了变革，但时尚行业仍然要求模特的臀围不超过90厘米。为了走上T台，模特需要有理想的身材。为了确保观众能理解这是怎样一种要求，获奖作品运用现有的数据爬取软件OutWit Hub收集了25家模特公司的数据，将1000多名模特的臀围与荷兰20多岁女性的平均臀围进行了比较。

部分内容摘自 RUC新闻坊