人工智能PK肿瘤专家组,结果如何?

尽管临床进展迅速,肿瘤学家每周花费大约4.6小时维持最新的临床知识,而每周花在护理和行政方面的时间为53小时。 沃森医生是一个临床决策支持系统,旨在实时跟进最新的可能改变临床试验的研究。

在这项回顾性观察性研究中,研究人员评估了沃森对638名乳腺癌患者的治疗建议是否与印度班加罗尔Manipal综合癌症中心的多学科肿瘤委员会的推荐一致性。

一致性是由沃森通过评价肿瘤委员会的建议来评判,评判系统分为4级:“推荐”,“供考虑”,“不推荐”或“不可用”。如果沃森将肿瘤委员会的建议评为“推荐”或“供考虑”,那推荐方案被认为是一致的。

研究招募的乳腺癌患者,平均患者年龄为52岁; 71%的诊断为II或III期; 41%的为激素受体阳性,29%的患者为HER2阳性,30%的患者为三阴性乳腺癌。超过80%的患者肿瘤未出现远处转移。

肿瘤委员会提出治疗建议是在2014年至2016年间提出,沃森则在2016年提出建议。如果不考虑建议的时间段,沃森和肿瘤委员会的一致率为73%。

不同分期乳腺癌,沃森医生于肿瘤委员会建议一致性情况

考虑到肿瘤委员会的建议有部分是在较早的日期提出,可能会有所变化,肿瘤委员会随即对27%的非一致性病例进行了第二次盲法复审,经过复查重新推荐方案后,总体一致性提高至93%。不过,如果仅考虑“推荐”方案,沃森仅推荐了62%与肿瘤委员会的治疗建议。

针对一些亚组的情况分析显示,对于45岁以上患者,沃森医生和肿瘤委员会推荐一致性较差,在75岁以上患者的治疗获沃森医生的推荐率较低。 I期的患者与II期及更晚分期的患者相比,沃森医生于肿瘤专家组推荐的一致性可能较差。肿瘤受体状态对一致性则没有明显影响。

作者的结论是,“基于人工智能的咨询系统,可以在乳腺癌治疗建议方面提供广泛参考价值,特别是在缺乏专家资源的情况下 。”

(图片来自网络)

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