零基础，如果想入行大数据的话，需要怎么进行？

随着互联网的迅速发展，衍生出了很多与互联网相关的产业链，也使得互联网技术被更多的人所了解，像一直以来的编程（Java、web等）、设计类（PS、3dmax等）、还有就是近两年比较火热的云计算、大数据、人工智能等技术。 那么零基础如果想学习大数据的话，需要如何去进行呢？

首先，需要知道大数据是什么！

大数据是一种超出传统的获取、存储、分析的数据集合，具有数据量大、数据多样、数据  获取速度快、数据可变性高、具有高密度、低价性。

在对大数据有一个简单概念之后，需要知道大数据可以做什么？

大数据已经逐渐进入到生活的方方面面，简单来说，有网络的地方就会产生数据，当数据量达到一定规模的时候就需要大数据方面的技术去进行分析，分析数据的深度价值，为企业合理经营提供合理数据，为企业更便携、个性服务人民提供数据基础，为人们生活的智慧化建设、智能化建设提供有效的处理方式。

对大数据做什么有一个简单的认识之后，需要对大数据技术进行一些了解。

大数据技术基础——数据库技术

大数据技术作为互联网行业所衍生出来的技术，从字面来说，大数据技术是在和海量的数据在进行打交道，所以，数据需要一个存储容易——数据库，可以很明确的说，不学习数据库技术的大数据不是大数据技术。

数据库类似于办公表格的存储格式，但是又优于表格，数据库具有比表格更大的存储空间以及处理方式。零基础学习数据库需要掌握好方向，一般数据库用的比较多的是MySQL、Oracle数据库，MySQL数据库是针对中小型企业的数据库，Oracle数据库是针对中大型企业的数据库。对于数据库来说，MySQL数据库只相当于Oracle数据库的一个表空间，这些在你对这两种数据有了解之后就会有概念。对于零基础来说，选择数据库可以直接从Oracle数据库的数据库语句开始进行。

大数据技术基础——Linux

大数据相关的技术是在Linux上运行的，所以对于Linux的指令方面需要进行具体的学习，学好Linux对快速掌握大数据技术有很大的帮助，可以更好的理解Hadoop、hive、spark等大数据相关软件的运行环境和配置，能少走很多弯路，学会shell就能看懂脚本，这样更容易理解和配置大数据集群。

大数据技术进阶——Hadoop

Hadoop作为流行的大数据处理平台，是一个能够对大数据进行分布式处理的软件框架，以可靠、高效的方式进行数据处理，在学习大数据技能之中需要对Hadoop环境进行搭建与测试，还需要学习Hadoop之中的HDFS、YARN等方面的技术

大数据技术高级——工具的使用

DATASTAGE是满足苛刻的数据集成需求所需的功能性、灵活性和可伸缩性的有力工具。可以最大范围内将获取的数据源集成数据，可伸缩的并行处理并变换大量的数据，可以直接连接到作为源或目标企业的应用程序之中。在大数据学习之中，需要对这些工具进行掌握、了解。