5G 边缘计算在工业互联网领域的商用思考

中国科学院院士邬贺铨曾经提到：“1G 到4G 是面向个人通信的，5G 是面向移动互联网和工业互联网的。”将 5G 边缘计算引入工业互联网，对于运营商来说，可以提升自身在价值链上的地位，提供更优质的服务；对于工业互联网来说，5G 边缘计算技术可以解决数据时延、带宽、安全性等问题，满足并加快整体建设需求。

工业存在的问题分析

中国的工业规模位居世界前列，门类齐全、体系完整，在支撑中国经济社会发展方面发挥着重要作用。但中国仍处于工业化进程中，制造业与先进国家相比还有较大差距，特别是在企业的信息化、智能化方面仍处于起步阶段，整体发展水平不高，制约了工业企业的发展。

传统的工业企业在生产制造、组网和企业信息化等方面存在诸多问题，各工业应用系统之间数据无法互通，形成“信息孤岛”，主要表现在以下几个方面。

a）企业多采用工业以太网和现场总线进行组网，传统 IP 网络传输采用尽力而为的机制，存在丢包、时延、抖动等问题，无法满足对时延敏感性应用的需求。

b）工业现场总线传输速率较低、协议繁多，各厂家之间不能互通，影响企业对终端数据的统一采集、管理和建模。

c）部分工厂采用 Wi-Fi、ZigBee 等无线接入技术，但存在速率、稳定性、时延、连续性、安全隐患等问题。

d）随着工业企业信息化、智能化的发展，柔性生产、工业机器人、AGV、远程操控等应用的越来越广泛，对移动终端的接入需求也越来越多。

e）工业企业对生产过程中产生的业务数据有安全私密性要求，希望业务数据不出园区。

f）OT 与 IT 域既有隔离又有互通需求，安全性无法全面保障。

边缘计算商业模式思考

近年来，5G 和物联网不断发展，智能终端设备不断普及，网络边缘侧数据呈现爆发式增长，这些因素极大地推动了边缘计算的发展。运营商积极参与其中，各项技术研究、测试、建设工作逐步开展，其商业模式的研究也被提上日程。

5G 边缘计算目标客户主要关注的焦点至少包括以下几个领域：节省带宽成本（如建材机械、包装设备等）、对本地数据有高算力要求（如水处理、环境监控等）、对数据处理时延敏感（如轨道交通、石化等），或者对数据安全有强烈要求（如制药、能源等）。

从商业模式角度考虑，由于 5G 边缘计算的架构或部署形态多样（以工控机、边缘控制器、边缘网关或者高性能服务器等形态部署）、部署位置多样（在企业生产现场、园区、运营商接入网、本地机房或者省市县汇聚点等）、投建方式多样（企业自建、代建、买断或者租赁等）、应用场景和需求多样，因此 5G 边缘计算的商业模式也灵活多样。

灵活多样的商业模式，可以激发 5G 边缘计算的发展活力，同时也有助于运营商挖掘新的利润增长点，发展互生共赢的产业生态。运营商如果不努力在边缘计算经济中发挥作用，将很难成为 5G 生态系统中的有效参与者。