机器学习的最佳8个Python，值得学习

Python是广泛使用的高级编程语言，除了成为开源编程语言之外，Python还是一种智能编程面向对象的语言。

Python简单易懂，可以快速学习。它具有模块，特殊情况，类，动态组成以及独特信息类型的极高级别，有许多框架调用和库的接口，以及不同的窗口框架。

目前，Python是机器学习中最创新的编程语言。根据Google调查趋势，其他机器学习语言对Python进行机器学习的兴趣已达到了前所未有的高度，例如，Scala，Java，R，Julia等远远落后。

机器学习中的Python

代码可读性：数学可能很复杂，Python程序员创建易于理解的代码。

执行速度： 所有这些数学计算必须要花费很长的时间才能解决，Python的执行速度可以类似于其他语言。

快速开发： 使用Python生成模块。

机器学习的最佳Python库1）NumPy

NumPy是用于庞大的多维矩阵的最受欢迎的Python库之一。

2）Theano

我们大多数人都知道机器学习是统计学和数学，Theano还是最受欢迎的python库之一，可用于有效地确定，估计和优化涉及多维数组的数值表达式。

3）Keras

Keras是最受欢迎的开源神经网络Python库之一。Keras后来在TensorFlow的核心库中建立，使其可以在TensorFlow之上使用。

4）SciPy

SciPy也是机器学习爱好者的最佳库之一，因为它包含用于集成，优化，统计和线性代数的各种模块。

5）TensorFlow

这是由Google Brain团队在Google中生成的用于数值计算的高性能开源库。Tensorflow是一个框架，其中包括建立和运行包含张量的计算。

6）PyTorch

PyTorch是一个基于Torch的开放源代码且非常流行的Python机器学习库，该库在C中使用Lua中的包装器执行。

7）Pandas

Pandas是Python最好的库之一，用于数据分析

8）Scikit-learn

它是在2007年开发的，它是Google Summer of Code项目的一部分。I

Scikit-learn建立在两个Python库（NumPy和SciPy）之上，并已转换了最好的Python机器学习库之一，以创建机器学习算法。

Python库已成为机器学习中软件工程师的首选，Python服务适合机器学习工程师。