“从感知到分析”贯穿智能工厂的传感器

大规模定制、高效率和低成本生产是工业4.0的目标。经历了疫情后，我们发现国内生产企业对工厂改造的需求更强。然而，为了建造一个智能工厂，智能传感器的重要性被提到了一个新的高度。

智能工厂在传感器中的应用

与传统制造工厂相比，智能工厂的特点包括设备互联、工业软件的广泛应用、灵活的自动化、友好的生产环境、实时洞察、制造环节和物流环节。从纵向来看，这是对大数据的充分利用。智能工厂的内部环节可以分为制造环节、物流环节和服务环节。

在生产过程中，首先，我们需要灵活的生产线、透明的生产和全面的追溯功能；其次，在生产过程中，人与大量的机器合作，我们需要保证人机合作的安全性；第三，如何不断优化和提高产品质量是高效生产的技术和前提。物流仓储和服务环节、场内和场外物流运输系统以及物流设备的应用都需要大量的传感器，这些都是通过数据采集和感知完成的，包括服务环节的远程维护。从最初的概念，它现在已经成为一种新的商业模式。总的来说，智能工厂不仅是传感器的大规模应用，也是对传感器智能化的更高要求。

什么是智能传感器？

以电子制造自动化设备为例，光电开关的功能是检测印刷电路板的信号。在柔性生产线中，传感器的功能更加复杂。那么如何使传感器满足柔性生产线呢？这就是可视的可控传感器，它在自动化系统中有一个身份，比如知道温度和频率等工作条件，以及整个系统。事实上，智能传感器与整个生产系统双向通信。由此可见，光电开关智能传感器接收到的信号不仅是开关量的信号，也是数量、位置、环境等的信号。

因此，智能传感器的定义。一是自诊断功能，即为“预防性系统”提供高级别的“预维护”，二是更智能的检测性能，适应更复杂的工作条件和灵活定制的生产系统，三是通过IO-Link双向数据通信；最后，传感器内部集成了更多的智能功能，降低了整个系统的成本，提高了运行效率。

智能工厂具有鲜明的特点：一方面，自动化水平提高；另一方面，数据是相互关联的。因此，对于未来的智能传感器，有必要对工厂的数据进行信息化处理，实现一个互联的、可编程的生态系统，以便对工厂中的每个环节进行检测、识别、测量、保护和集成。