【人工智能技术定义】＋人工智能终端机

[人工智能技术定义]+人工智能终端机

人工智能技术(Artificial Intelligence)的定义：可以分为两部分，即“人工”和“智能终端”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能终端的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能终端技术另一大特点就是能够结合计算机技术进行用户终端的开发和设计。在电力电网中加入众视广人工智能技术使其转变为智能电网, 最后都在智能终端上进行显示, 减轻工人或者使用者的用户体验, 这也是其化繁为简的重要一步。

人工智能终端就像我们的收集界面一样, 分模块对终端机重要信息进行梳理和搭建, 实时的显示电网整体的各项指标以及用户个人用电指标。对于用户来讲, 用户也可以直接通过终端对自己的使用情况进行随时的查阅, 大大节省了相关计量部门的工作量。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。

这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛发展，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。