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人工智能、大数据和云计算的融合发展!

    从表面上来看,大数据、人工智能以及云计算相互之间具有很强的独立性。从应用形式和发展理念上来说,三者之间有着千丝万缕、相互推动的关系,当前大数据时代已经来临,海量数据出现的背后是云计算在做辅助,二者之间实现高效衔接能够为人工智能的发展奠定良好基础,打破创新瓶颈。

     三位一体融合概念互联网技术在发展之初就引起了社会广泛讨论和关注,很多人对此表现出质疑、疑惑的态度。经过十几年的发展,信息化用自身实际应用效果说话,证明在未来发展阶段,会给人类社会带来更多的惊喜。随着互联网技术的发展,“云”概念也应运而出,从本质上来看,这是对网络应用的拓展,通过转化动态信息使其成为一种能够得到保存的资源。云计算自身具备强大处理数据效果,据统计可达到十万亿次每秒。当前社会生产生活已经离不开“云”,例如:天气预报、市场经济动态预测等。大数据时代是在云计算真正兴起后依附衍生出来的一种形式,由于计算机在运作时会留下痕迹,而拓宽网络应用范围就代表数据含量也会随之增加,在这种情况下必然会引起数据变革。

     云计算和大数据都是开展人工智能的支撑,同时也是突破当前行业制约的核心力量。当前我国科技拥有良好发展空间,因此人工智能也处于发展的重要阶段,实现大数据与云计算的协同开展,能够给人工智能的成熟提供源源不竭的动力。人工智能可以通过学习云端的海量信息实现自身知识储备,并且利用大数据的计算能力、精准度实现自身执行效率的提升。换句话说,从分析人工智能工作形式来看,其运行会应用到大量知识和数据辅助完成人类下达的要求。想要提高自身应用水平必然要借助两者的力量,实现数据整合、传输、执行等能力。从作用上来讲,假如人工智能是一辆汽车,那么大数据与云计算就是其中的助燃动力。

     为人类社会提供优质服务当前人工智能、大数据技术、云计算技术通过技术人员的不断努力逐渐呈现出一种“ABC三位一体”模式,即AI、big data、count computing。通过三种技术的深度交互,能够为人类社会生产生活提供更多优质服务,当前信息化技术正不断使用在各行各业中。无论是教育行业中的微课翻转课堂、多媒体辅助技术、智能课堂辅导,还是工业中的自动化技术、智能化诊断都离不开互联网信息技术的服务。

     大数据与人工智能的关系分析从近年来的资料分析来看,大数据和人工智能的交叉越来越显著,这种交叉使得越来越多的方法、应用以及价值得以产生。现如今,人们处理大数据的能力在不断的提升,比如人类通过分类、检索和统计方法的利用,有效的提升了大数据的实际利用价值,而就大数据能力的提升而言,其与大数据技术的进步是密不可分的。再者,在大数据的分析方面,人工智能的部分方法也得到了显著的应用。对学者的研究资料进行分析发现要想很好地解决人工智能的成长性和扩展性问题,需要应用大数据技术。

    云计算的发展与大数据的积累,为人工智能的发展提供非常有力的支持,另外,也是人工智能实现实质性突破的核心所在。云计算应用深度与广度的拓展依赖于大数据与人工智能的发展与进步。当前我国科技水平的发展已经相对成熟,因而人工智能、大数据与云计算的发展正处于黄金时代,对人工智能的发展提供强有力的推动力。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200912A09Q0K00?refer=cp_1026
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