区块链技术正在积极推动大数据的发展

在AI、云计算、大数据、区块链等技术的推动下,科技触碰到金融真正的核心。而这几种技术之间存在相互依赖、相互促进的关系。

例如,大数据和云计算技术相伴相生,对金融大数据至关重要的是金融云。有分析者打比方说,大数据是矿藏,而金融云是矿井。矿井的安全性、可靠性决定了挖煤的效率和结果。大数据将逐步摆脱存储硬件的限制,对金融云安全体系提出了更高的挑战。

又如,人工智能与大数据是同生同涨的有机整体。人工智能,帮助人自动地感知、认知、分析和预测世界,它在数据的基 础上诞生,人工智能的三种主要技术,都需专有的、海量的、精准的、高质量的训练数据;反过来,人工智能又能促进数 据的发展,提高数据的收集速度和质量,推动大数据产业的发展。

在AI和区块链技术的结合中,说得更仔细一点,区块链可以:

帮助AI解释自己(并让我们相信它):AI黑盒遭遇了可解释性的问题。有一个清晰的审计跟踪不仅可以提高数据的可信性,还可以提高模型的可信度,也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。

提高人工智能的有效性:安全的数据共享意味着更多的数据(和更多的训练数据),然后就会有更好的模型,更好的行动,更好的结果……以及更好的新数据。到头来网络效应是最重要的东西。

降低市场的准入障碍:我们一步一步来。区块链技术可以保护你的数据。那么为什么你不能私下存储你所有的数据,或者也许出售这些数据呢?你也许会。那么首先,区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立。其次,区块链会促进新市场的出现:比如数据市场(这个是比较容易实现的);比如模型市场(这个要有趣得多);甚至最后可能还会出现AI市场(参阅Ben Goertzel试图用SingularityNET解决的事情)。因此,简单的数据共享和新的市场,再加上区块链数据验证一起,这些将提供更加顺畅的集成,从而降低小企业的进入门槛,缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中,我们实际上解决了两个问题,即提供更广泛的数据访问以及更有效的 数据货币化机制 ;

增加对人工的信任:一旦我们的部分任务将交给自动虚拟代理来管理,清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任 (并且帮助我们去信任它们)。在有了分项数据以及协调决策,再加上有健壮的机制到达法定人数(与群体机器人和多代理场景高度相关)的安全手段之后,这最终还将增加机器与机器之间的交互(Outlier Ventures,2017)和交易。Rob May在他最近的邮件简报中也表达了类似的概念。

减少灾难性风险的情况:DAO中编写的具有特定智能合约的AI只能执行那些动作,除此以外再无更多(那么它的行动空间也是受限的)。

区块链技术的运用范围已经大到所有人类可视范围,正在延伸至更多未知范围,也有一些感知范围的发展。目前区块链作为一种新兴技术,在很多方面都有巨大的发展潜能和发展可能。银链原子链在区块链领域的研究已经达到了一定的高度,走在同类研究者中的前列,负责人杨志广先生说,银链原子链目前面临最大的挑战,就是银链原子链如何把区块链变成家喻户晓的技术,区块链对大数据、AI方面都已经取得一定的成就,但要在金融方面更出色!

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