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新超级人工智能GPT-3,和技术奇点之间,可能只有三个差距

最复杂的人工智能

超级人工智能GPT-3注定是2020年人工智能领域最重要的突破之一,它是目前全球最复杂的人工智能语言模型,由著名人工智能开放平台Open AI开发。

GPT-3到底有多复杂?技术上,衡量深度神经网络复杂程度最重要的标准,是深度神经网络的参数数量,而GPT-3的参数数量达到了1750亿个,是微软的超级人工智能“图灵NLG”的10倍。

GPT-3是一个纯语言模型,输入输出是文字,训练GPT-3使用的也都是纯文字。GPT-3的训练足足使用了45TB的纯文本,数据的庞大程度,基本等于阅读了互联网上能找到的所有书籍、文章、文档、计算代码手册等等各种文字信息。据说GPT-3仅对这45TB文字进行一次完整训练,就需要花费1200万美元。

GPT-3已经懂了大部分的基本文字逻辑,可以非常顺畅的与人进行对话,甚至可以进行准确的逻辑推理。目前重要的应用,包括可以通过简单的口头语言,让GPT-3自动生成复杂的编程代码、进行UI设计;还可以写文章、总结名著内容、进行物理推论、进行法律语言转换等等,未来还会实现更多与文本有关的功能。

GPT-3和奇点的距离又大?

美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔曾经预言,随着人工智能加速发展,未来将会出现人工智能的奇点。奇点是人工智能发展到极致的状态,彻底超越现有所有人类智慧和电脑计算能力。

那现在的GPT-3又距离奇点有多远呢?可能只有三个差距。

(1)更多感受的能力。GPT-3只是一个纯粹的语言模型,显然这对认知世界,是绝对不够的。还需要输入视觉、触觉、听觉、嗅觉、味觉等感受,以至于从图像中识别到人物、动物、物体、事件等抽象内容才行。有了多种感觉,才能让人工智能真正识别文字的分量,才有机会通过图灵测试。

(2)不断学习的能力。GPT-3还需要可以随时学习和训练,这样才能让知识不断增加,换句话说,就是不断进行各种文字和感觉的输入,不断进行学习训练。目前的人工智能,同一个时间只能单独处于训练模式或使用模式;只能对限定的输入内容进行学习,而不是不断的,随时的学习。

(3)基础意识能力。奇点是一个有意识的主体,而意识的一个重要表现,就是会自己向自己提问,并且自己回答,还需要可以自我对回答的问题进行判断。只有这样,才能形成完整的个体意识,而意识是奇点最重要的能力之一。

目前来看,上面三个条件虽然还很遥远,但是我们已经看得到可能性。比如人工智能已经可以实现,在视频或图像中识别人物、物品等;另外,目前来看,随时开启并不断喂养给人工智能,其实也并非不可能;而人工智能自己向自己提问并回答,也并非完全不可能。说不定,人工智能奇点会比我们想象中来得更快。

参考文献:

01.《GPT-3:一个令人震惊的人工智能模型》万维钢

02.《GPT-3的50种玩法告诉你,它很酷,但是没有通过图灵测试》AI科技评论

03.《GPT-3开始收费!OpenAI官宣:我们只是完成伟大使命的必要成本》新智元

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200910A0NFBG00?refer=cp_1026
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