一份来自清华的“数据分析”笔记，手快有手慢无！

    我们正处在一个被数据化包围的时代，大部分公司正迎来需要进行数据分析挖掘的阶段，岗位也要求越来越多的人得掌握一些数据分析的技能。

    数据化越来越常见。比如年初疫情刚开始，就有网友在B站制作出了对疫情传播的整体预估。作者只简单地通过更改不同的数据参数（包括医院、政府、群众等的行为），十分具象地向观众展示出了如果大家不做好防控和隔离、医院承受能力不足、物资不够等情况下，会对疫情的传播速率和结果有多大的影响。后来这个视频点击量非常大。

    这让我想起在清华大学读书时，恰好赶上 2009 年微博的热潮。我通过数据分析技巧，每天搜集微博热点，然后对数据进行清洗、去广告，再让机器定时自动发布内容。我用“数据”利器，3 个月的时间就积累了 4 万粉丝，一年的时间积累了上百万粉丝。

 “机会总是留给有准备的人”，但当机会真正来临，大部分人都是毫无头绪，一脸茫然。如果我们能做到提前准备，那你会发现数据分析能力，对我们未来 10 年甚至更长时间的技术生涯都大有助益。

    可很多人听到数据分析，就觉得无从下手，肯定很难学。其实远没那么复杂，你只需要做好这三件事：

   1. 找到一个实力与经验俱佳的“教练”，从思维、工具、实战带你“即学即用”

   2. 制定一份正确的学习计划与路径，你真正需要的是好方法而不是蛮力

   3.有效工具的运用会让你事半功倍

    我把要学习的重点知识点，都整理到下面这张图里面了。

    这是花3万块钱在九道门学习的课堂笔记，目前只整理出来第一阶段和第二阶段的，后面还有2个阶段的课程笔记正在整理中，大家可以先看看。

   跟着我的学习笔记，你可以捋清楚以下几个做数据分析的思路：

   1、产品管理基础；

  2、产品指标体系

  3、新产品研发

 4、产品价格

5、EDA数据分析法

6、顾客生命周期

关于我在九道门的数据分析学习笔记，随后我会持续更新，希望我的笔记能给想要学数据分析的朋友们一些帮助。

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