数据管理的对比
1. 统计建模方式:
在同一基板的相同元件无法用通过一的库做管理。在基板A中制作的数据无法在基板B中调用。制作新基板监测数据总是需要用一定书香的基板来建立模板数据。
2. 逻辑算法方式:
以元件库方式做管理,元件库与原材料号相对于。相同元件,无论在同一基板中,或不同基板中都可以用同一元件库来进行检测。当制作与元件材料号相同的基板数据时,只需要简单的链接元件库即可以(通常只需要10-20分钟)。
适应性对比
1. 统计建模方法:
随着基板、元件与焊锡膏,甚至炉温曲线的变化,都会带来实际检测图像的差异。与模板建立时状况出现差异时,机器会带来大量的误判和漏判,模板必须重新采集。
适应性差,模板必须时时更新来跟上生产线上其他因素带来的变化。模板只是对一批基板是有效的,模板建立的样本出现较大差异时,无法进行检测。
2. 逻辑算法方式:
由于是提供的元件特征,有针对性的检测方式,所以适应性强,即使生产状况发生变化,仍然可以进行稳定可靠的检测。
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