灵魂三问：Python到底能做什么？

随着互联网行业的发展，编程越来越受到人们的重视，但是始终很多人并不了解编程是什么，能做什么事情。今天就来重点解答这些问题，以Python这个热门的编程语言为例子，为大家解答一些最常见的疑惑。

灵魂三问：

1）Python能做什么？

2）就业前景如何？

3）小白学会需要多久？

一、Python能做什么？

这个问题对于外行或者刚入门的小白问的最多，到底能做什么呢？其实这个问题和回答编程语言能做什么一样。但很明显，大家主要想知道的是python常见的用途或领域是什么？

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2.数据分析与科学计算

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

3.自动化运维或办公效率工具

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4.云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5.web开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。实际使用的公司不多，这就是为什么不推荐通过学python去做程序员的原因。

6.网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。

7.数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8.人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。比如阿尔法狗。

二、就业前景如何？

看过前面的文章的朋友应该知道，我是不推荐盲目入坑，甚至看到广告后就报读各种课程，奔着当高薪程序员去的。为什么呢？

前面列举的是Python的各种应用场景，是给准备学习入坑的朋友指明方向，不推荐的知识就业前景不好，我简单列举其中三个：

1. 使用python做常规软件开发公司较少（相对于java），所以工作岗位相对较少；

2. 爬虫或自动化运维办公的职位不多，想做兼职先看看自己接单渠道如何；

3. 人工智能虽然使用python语言较多，但是python只是其中的一个简单基础，里面实际运用的数学和算法，入门门槛极高。

那有人会问，如何什么比较好，我个人推荐是java（纯属个人建议），具体不做展开，有机会可以介绍java入门。

三、小白学会多久？

这又是一个很常见又很难回答的问题，小白如何界定呢？一个不识字的老人和一个理科天才，只要没学过都可以说是小白。学到哪里算学会呢？那这里我以一个例子来大概说明一下：

小P是一个在校大学生，专业是理科非计算机相关专业，各学科成绩比较普通，平时会通过搜索引擎查找学习资料。想通过平时课外每天2小时的时间跟着书自学，达到可以使用python做简单爬虫（NBA）和数据可视化。

通过前面文章介绍的学习路径，大概可以分为：

1. 基础语法学习，1周

2. ide和开发环境配置与搜索资料，1周

3. 相关python语言库学习，1周

4. 项目实战，1周

这是完成非常简单的入门，很多知识如网络，数据库，计算机原理知识都没有涉及，估算的时间是1个月。这只是尽量去以严谨的方式回答这个难回答的问题，每个人的条件都不一样，也许有人1周就学会了，有人学了一个月后还没学会基础语法。所以想问自己多久能学会的，先看看自己能投入的时间精力和毅力是怎么样的。