BI就是数据分析吗？BI系统是如何进行数据分析的？

BI就是数据分析吗？

很多刚接触BI的人可能会有这个疑问，各大BI厂商在介绍BI的时候，也都会说BI是数据分析工具，其实，BI与数据分析并不能划等号。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。

BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。BI包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。

所以，BI并不完全等于数据分析，BI与数据分析是有共同交集的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。

BI系统是如何进行数据分析的？

很多人觉得，Excel表格和BI技术差不多，都是用来做数据分析的。其实不然。

BI进行数据分析过程的第一步，是数据收集。现在的BI系统可以对接很多类型的数据仓库，大大提高了效率。目前的BI工具都支持连接多种类型的数据源，关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等。

接下来就是ETL数据处理和构建数据模型，ABI对这一复杂过程进行了简化，其数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯，在整个数据建模的过程中，可以快速创建ETL过程和构建数据模型，操作简单，敏捷易用，提高效率，降低实施难度。

然后就是出数据分析展示结果，现在的BI很多都支持自助分析，运用ABI业务人员只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表，用户可以自主选择。而且内置多种数据统计函数，如：求和，最大值，排名，同比、环比、上期等，而且支持自定义维度和指标，两者可以一键切换，灵活简便的分析方式，方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。

最后可直接拾取报表模板中的分析图表和指标，进行格式化的排版，将数据图表融入WORD分析报告和幻灯片报告中。

举个例子，比如当公司管理者发现2020年的上半年收入与2019年的相比，下降了10%时，接下来怎么办？在BI系统中，可以首先从每个分店的角度进行分析，发现排名前两位的大店收入只有2019年的60%左右。然后，从产品的角度来看，这两个商店哪些品类的销售同比下降。再就时间而言，下降较快的品类是否有季节性？再回到分店的角度来分析，其他分店情况类似吗？然后从客户的角度来看，这些类别主要是哪些消费者消费……

在BI中，这一连串的只需要通过点击，每个环节的几秒钟即可完成，总共一套分析下来，只需要几分钟的时间。