外卖骑手困在系统里，我们呢？

最近有一篇网文很火，是《人物》杂志的文章，叫《外卖骑手，困在系统里》。文章对外卖骑手和调度系统之间的关系作了解剖，一个个鲜活的故事展示出外卖骑手在系统面前的无助，那么我们呢？

这个7分钟的视频，似乎可以帮我们找到答案。建议从46秒开始看。

这是获得过102个奖项的阿根廷短片《雇佣人生》，一部探讨社会与人性的短片，全片没有一句台词，却让观者震动、反思。这是一部充满争议的短片，有人看到阴暗与冰冷——在高度分工的机械化社会，个人渺小如工具；也有人看到超脱与淡然——去掉所谓的标签与帽子，身处不同位置的人本质并没有什么不同。短短6分多钟，道尽人生真相。

说到这里，需要思考，我们说的是工程问题还是社会问题。

工程问题，就是从工程的角度去理解这个系统，计算机系统也好，人工智能系统也罢，都是工程问题。这里换个流行的词，算法系统。

算法系统里即使是目前最为高级的人工智能系统，也是一个参数恒定的系统，只不过这个参数系统是个黑盒子。

参数恒定的系统不会衍生出新的参数，除非人工干预。所以这种系统从人性化的角度看就是冰冷的。

而社会系统不同于工程系统，社会是会演化的，会衍生出新的参数，会有旧的参数被淘汰，是一个可以演进的系统，这样的系统看上去就格外鲜活。

就像地球上的生物从单细胞到人类，并不是算法设计的，而是系统演化的。

如果一个社会，法制过于健全、阶级固化，少有新的参数衍生出来，这种社会就更像算法系统，就像短片《雇佣人生》里的社会，冰冷又阴暗。

同样，外卖行业这个系统相对于整个社会是个小的系统，短时间内算法特性占优，但是在中国这个大社会系统里，小系统和大系统之间会有交互，所以也会有新参数的加入，我认为随着中国社会的发展，外卖行业还会有很多变数。

对于一个创新的、阶级流动的社会，是一个更为鲜活的系统，不断衍生出新的变量。

人类社会在不断演进，算法世界就算是深度学习以及将来更高级的算法，也是工具化不会生长的系统，这么看人工智能怎么也无法替代人类。

现在把话题缩小，对于工作生活中的我们，如果工作生活每天按部就班没有新的变量，或者我们无法从生活工作中发现新的参数，那么我们所在的系统在一定时间内就更接近工程系统，我们就更像工具，越觉得自己渺小。

但是当我们从事快速迭代的行业或者能从生活中发现新的变量时，我们就更不像工具。

那么你到底在一个什么样的系统里呢？

你说的算。

雇佣人生

导演：Santiago Grasso，编剧：Patricio Gabriel Plaza，类型：剧情 / 动画 / 短片，制片国家/地区：阿根廷，语言：无对白，上映日期：2008-09-04，片长：7分钟，又名：The Employment

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