微信向刷量公司索赔2000万！如何快速识别刷量账号？

昨日，微信派公众号推文《挂机刷量公司被腾讯起诉，判赔2000万》，在文章内表明腾讯将致力于治理和打击刷量等数据造假行为，这将意味着什么？

推文部分内容如下     

01、判决赔付2000万背后在警示谁

判赔2000万的处罚非常重！从这样的判决结果来看，说明我国有相应的律法限制数据刷量产业，比如《反不正当竞争法》和《网络信息内容生态治理规定》，这次腾讯也是以反不正当竞争法来起诉挂机刷量企业，详细可以见下图内容。     

     同时这样判决的背后，也警示着那些数据刷量公司，其中会有部分公司因此而退场转业，而留下来的数据刷量公司大概率会对数据刷量进行提价，对他们而言数据刷量的风险成本将会增加，这些风险成本将会转嫁在刷量的成本上。 这些成本将由购买刷量服务的公众号号主来承担，然而有过刷量的公众号是可以被识别出来的，从中长期来看，并不利于公众号的发展，尤其是会影响到公众号的商业价值变现能力。

02、刷量行为可以被识别出来吗

当然是可以被识别出来的！甚至根据不同刷量行为，能分为微刷、纯刷这两种情况，而这些从阅读增量趋势图中，都能够进行直观分辨，一旦广告主发现账号是数据异常，那么大部分广告主都会选择拒绝投放这类纯刷量账号。

因为投放纯刷数据的公众号，广告费用是真的打水漂了，那篇篇10w+阅读的背后，也许全都是机器人，当然有部分广告主连有微刷行为的账号都不会投放，因为投放本身就需要面临较大的不确定性，如果这个号没有刷过阅读，相对而言，那么投放回本甚至爆单的概率更高。 这导致了越来越多的号主开始放弃刷量行为，因为纯刷数据的账号，无论是流量主收益或者是广告收益都偏低，后期账号想通过运营进行变现也更加困难。

03、刷量账号要如何分辨

目前通用的办法依然是阅读增量趋势图，通过阅读数增量变化，能够快速识别公众号账号是否异常。

西瓜数据致力为大家寻找适宜投放的公众号，大部分公众号可以使用西瓜数据的投前分析功能，可查看多篇阅读增量趋势，结合数据可以快速过滤阅读波动异常的账号。在今年5月份西瓜数据公众号也有写过相应的文章《广告投放损失超100亿！10W+阅读竟是泡影？教你一眼识破虚假阅读！》，在本篇文章中，将会再挑选三个数据异常的账号进行说明。案例一：某母婴10w+阅读的账号该公众号一周才推文一次，普通用户想要监控到成本极高，每次推文的时间段也不固定，有时候在凌晨3点，有时候在下午六点。如果没有看数据就着急投放，那么就会误踩中雷区，从数据来看异常波动明显，增量低的时候甚至会达到0。

（图一：阅读总量趋势图）

   （图二：阅读增量趋势图）

案例二：某健康类的个人号该公众号注册4年以上，评论内容很丰富，但监控了阅读增量趋势后才会发现异常，一篇6万阅读的文章，在未删文的情况下，怎么样次日都不应该完全是0阅读。

（图一：阅读总量趋势图）

（图二：阅读增量趋势图）

案例三：某同主体公司的号该账号同主体公司数量超过十个，几乎每一个账号都属于发文时间不稳定，极难进行监控，然而系统监测到多篇阅读增量都有异常波动，比如凌晨还有阅读量，但期间会低落至0阅读量。

（图一：阅读总量趋势图）     

（图二：阅读增量趋势图）      从上述三个案例中，我们能发现刷量账号是有迹可循，尤其是切换到增量图表上，他们的曲线是波动非常大，可跌落至0的水平，广告主如果看到这样明显异常数据，大部分都会选择弃投。

小结

微信向刷量公司索赔2000万，在未来一定时间范围内，会让越来越多的数据刷量公司退场离席；当然加上刷量行为是可以被识别到的，也会使得越来越多的号主放弃刷量行为。 不论是对于广告主想要投放公众号渠道，或者是对于优质号主想变现自身的商业价值，这都会是一个大的利好信号；对于广告主而言，在接下来投放过程中更侧重分析账号与产品的匹配度，而不只是分析账号的真实度。对于号主而言，只有持续精耕优质内容，才更容易被广告主所发现。