python实现spider常用技巧总结

使用python可以实现最简单的爬虫，以下为一些基本技巧：

1、基本抓取网页

get方法 和 post方法

2、使用代理IP

在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况，这时就需要用到代理IP;

在urllib2包中有ProxyHandler类，通过此类可以设置代理访问网页，如下代码片段：

3、Cookies处理

cookies是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)，python提供了 cookielib模块用于处理cookies，cookielib模块的主要作用是提供可存储cookie的对象，以便于与urllib2模块配合使用 来访问Internet资源.

代码片段：

关键在于CookieJar，它用于管理HTTP cookie值、存储HTTP请求生成的cookie、向传出的HTTP请求添加cookie的对象。整个cookie都存储在内存中，对 CookieJar实例进行垃圾回收后cookie也将丢失，所有过程都不需要单独去操作。手动添加cookie

4、伪装成浏览器

某些网站反感爬虫的到访，于是对爬虫一律拒绝请求。所以用urllib2直接访问网站经常会出现HTTP Error 403: Forbidden的情况

对有些 header 要特别留意，Server 端会针对这些 header 做检查

1.User-Agent 有些 Server 或 Proxy 会检查该值，用来判断是否是浏览器发起的 Request

2.Content-Type 在使用 REST 接口时，Server 会检查该值，用来确定 HTTP Body 中的内容该怎样解析。

这时可以通过修改http包中的header来实现，代码片段如下：

5、页面解析

对于页面解析最强大的当然是正则表达式，这个对于不同网站不同的使用者都不一样，就不用过多的说明，附两个比较好的网址：

正则表达式入门： Python正则表达式指南

正则表达式在线测试： 在线正则表达式测试

其次就是解析库了，常用的有两个lxml和BeautifulSoup，对于这两个的使用介绍两个比较好的网站：

lxml： http:// my.oschina.net/jhao104/ blog/639448

BeautifulSoup： Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法

对于这两个库，我的评价是，都是HTML/XML的处理库，Beautifulsoup纯python实现，效率低，但是功能实用，比如能用通过结果搜索获得某个HTML节点的源码;lxmlC语言编码，高效，支持Xpath

6、验证码的处理

对于一些简单的验证码，可以进行简单的识别。本人也只进行过一些简单的验证码识别。但是有些反人类的验证码，比如12306，可以通过打码平台进行人工打码，当然这是要付费的。