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大数据与人工智能系统

人脑是宇宙中最复杂的机器之一。它已经发展了数千年,直到现在。不断进化的结果是,我们能够理解自然的内在过程并理解因果关系。基于这种理解,我们能够向自然界学习,并设计出类似的机器和机制来不断发展和改善我们的生活。例如,我们使用的摄像机源自对人眼的理解。

从根本上讲,人类智能以感觉存储过程行为为范式。通过感官器官,我们收集有关周围环境的信息,存储信息(内存),处理该信息以形成我们的信念/模式/链接,并使用该信息根据情境和刺激来采取行动。

当前,我们正处在一个非常有趣的进化关头,人类已经找到了一种以电子格式存储信息的方法。我们还试图设计出模仿人类大脑的机器,以感知,存储和处理信息,从而做出有意义的决策并补充人类的能力。

本介绍性章节将为数据革命之初的人类智能和机器智能融合提供背景。我们能够使用和处理以前无法实现的大量数据。我们将了解生活质量是决定性力量和行动的结果,以及生活水平如何转化为机器世界。我们将了解大数据的范式连同其核心属性前深入研究人工智能AI)及其基本原理。我们将概念化大数据框架,以及如何利用它们来将智能构建到机器中。本章将以大数据和人工智能的一些激动人心的应用结尾。

我们将在本章中介绍以下主题:

·         结果金字塔

·         比较人脑和电子脑

·         大数据概述

结果金字塔

生活质量是一个因素我们做出的所有决定中。根据领导合作伙伴的说法,我们得到的结果(正面,负面,好或坏)是我们行动的结果,我们的行动是我们持有的信念的结果,而我们持有的信念是我们的经验的结果。表示为结果金字塔,如下所示:

结果金字塔理论的核心是这样一个事实,即我们无法以相同的动作获得更好或不同的结果。以一个无法实现其目标并且已经偏离其愿景几个季度的组织为例。这是管理层和员工正在采取某些措施的结果。如果团队继续拥有相同的信念,转化为类似的行动,则该公司将看不到其成果的显着变化。为了实现既定目标,团队的日常工作需要进行根本性的改变,这只有在有了新的信念的情况下才有可能。这意味着对该组织进行文化改革。

同样,以计算为核心在进化过程中,人造机器无法发展为在传统上可获得的相同结果(动作),模型(信念)和数据(经验)下变得更加有效和有用。如果人类智能和机器力量开始相互补充,我们可以变得更好。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20201002A05YIU00?refer=cp_1026
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