实用创新：基于开源框架的数据管理方案

大数据作为当下最时髦的概念，有着极高的上镜率和关注度。如今，每家企业都希望通利用数据来提升自身的竞争力。然而他们想要开拓更多、更新的数据源和类型，却面临着一个问题：需求的数量正在不断攀升，用来解决这些需求的专用或开源的数据管理系统也越来越多。

没有选择虽然很糟糕，但选择太多，也存在着各种困惑：一方面担心受专用系统的捆绑，另一方面，团队则因为不断要为新需求寻找合适的系统而精疲力竭。

实时大数据平台广受关注

随着对大数据生态的了解越来越多，人们逐步意识到，比起受限于单一的供应商，企业更需要的是基于开源的、开放式的数据管理平台，它可以根据业务需求灵活调整部署。很多用户在寻找基于开源生态的数据管理系统的过程中，对Hadoop框架表现出更多的兴趣，并且将Hadoop系统选为数据分析环境中管理数据的首选解决方案。而基于Hadoop框架的亿信华辰实时大数据平台PetaBase-s在企业用户中的受关注程度也持续上升，这是为什么呢？

亿信华辰实时大数据平台PetaBase-s架构图

最首要的，它符合ANSI SQL标准，工程化的开发提供了可经受检验的成熟度和稳定性，并且极大地降低了企业数据管理的使用门槛；

凭借对结构化和非结构化的多种数据类型的支持，它在各种复杂多变的企业案例中展现出了坚如磐石的实用性；

还有一个很重要的是，PetaBase-s是基于开源生态构建的数据管理系统，不仅有着开源社区的强大支持，还避免客户受限于单一供应商的束缚。

十余个强大功能支撑

PetaBase-s不仅提供了可靠的分布式存储功能，还提供了成熟的优化程序确保可提供高效、快速的查询性能。不仅如此，系统包含一些很有用的现代数据处理功能，还有一些用户呼声最高的：

增强商业智能(BI)等传统分析功能，使用大规模并行计算和机器学习范畴的现代分析功能进行报告；

提升大数据治理的自助化水平，使用批流融合、实时离线一体化等新一代大数据治理技术，利用自动化和可视化的优势，加速数据治理的成果下沉为数据资产，实现以用户为中心的自服务的大数据治理。

经过多年的沉淀，亿信华辰PetaBase-s已经是Hadoop生态中最快的MPP架构产品，用于大规模进行BI分析和机器学习。现在，我们将多年的专业经验与成熟的平台、工具相结合，把PetaBase-s打造为当今大数据应用领域中的“极品”。

在PetaBase-s的最新版本中，我们在实时数据流处理领域投入了颇多的研发力量。此外，我们还集成了行列混合存储系统，因此，大家可以轻易地更改查询数据，就像操作传统关系型数据库一样。最后，我们还增加了机器学习引擎，大幅扩展了PetaBase-s的分析功能。

PetaBase-s结合了快速分析读取与增强的写入性能，足以帮助用户实现混合工作负载的需求，例如点查询、实时写入和长时间运行的统计分析。相较于以前的版本，新版可以适应更加复杂、规模更大的多并发任务的处理，将工作负载融合到一个平台之后，用户能够应用于更多的场景，并且避免大量数据之间的不必要的数据移动。

最新推出的PetaBase-s是基于开源生态的，集成了大型生产部署所需的许多重要模块（例如Kafka、flume、Flink、Spark、Hive、Hdfs）。今后，我们将纳入更多组件，让开发人员能够专注于解决业务问题，而不需要通过研究来获得所有符合要求的组件。此外，我们还将确保不同组件之间具有良好的版本兼容性。

大量事实证明，Hadoop架构产品完全可用于企业级的关键分析应用：PetaBase-s可提供非常可靠的数据和业务完整性。越来越多的企业都选择PetaBase-s，将它作为最重要的开源大数据管理方案。