在seaborn中设置和选择颜色梯度

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seaborn在matplotlib的基础上进行开发，当然也继承了matplotlib的颜色梯度设置,  同时也自定义了一系列独特的颜色梯度。在seaborn中，通过color_palette函数来设置颜色， 用法如下

返回的是RGB颜色数组，不加任何参数的情况下，返回值就是matplotlib默认的颜色梯度，以下两个代码的输出结果相同

输出结果如下

该函数接受多种形式的参数

1. seaborn palette name

在seaborn中，提供了以下6种颜色梯度

1. deep

2. muted

3. bright

4. pastel

5. drak

6. colorbind

不同颜色梯度的效果如下

输出结果如下

2. matplotlib palette name

matplotlib中丰富的patlette名称都可以拿过来使用，用法如下

3. husl and hsl palette

seaborn支持通过色相，饱和度，明度来设置颜色，具体的是通过husl_palette和hsl_palette两个子函数来实现，用法如下

输出结果如下

4. cubehelix palette

通过子函数cubehelix_palette来实现，创建一个亮度线性变化的颜色梯度，在color_palette中，通过前缀ch:来标识对应的参数，用法如下

输出结果如下

5. light, dark and blend  palette

也都是通过调用子函数来实现的，基本用法如下

输出结果如下

6. sequence of colors

自定义颜色，通过输入一个matplotlib可以识别的颜色代码来构建颜色梯度，用法如下

使用了一系列的xkcd颜色梯度，输出结果如下

在seaborn中，还提供了4种独特的渐变色，用于绘制热图

1. rocket

2. flare

3. mako

4. crest

rocker是默认的颜色梯度

输出结果如下

和matplotlib类似，添加后缀_r可以将颜色梯度反转

输出结果如下

对于seaborn而言，其支持的色相，饱和度，亮度调色系统，大大扩展了颜色的范围，同时其内置的一些颜色梯度，也提供了优雅的可视化效果，兼顾了 灵活性和便利性。

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