面向创新热点的讨论工具

编者按

精准医学、基因检测、大数据、人工智能，当各种新技术层出不穷的时候，会形成很多舆论热点，且众说纷纭。要想更好地了解一项技术，我们需要更好的工具。

随着对技术创新的关注持续上升，无论是政府或民间、盈利或非盈利机构、开发者或投资者、媒体或论坛，对新兴技术和它的机会表现出越来越浓厚的兴趣， 形成许多舆论热点，并且各持所见。参与者与决策者也需解决应对策略。

在这众说纷纭的时代，为了让讨论更为清晰，首先需要的不是结论，而是讨论的工具和方法。在大家认可的工具和方法上，发挥自己的智慧，表达自己的见解，集思广益才可能形成相对明晰的结论（不一定是唯一的，但是明晰的），各自可以选择自己的应对策略。

面对新兴技术领域，1995年美国Gartner公司提出了新兴技术的一种标准的采用模式——新兴技术炒作周期曲线（Hype Cycle）。这是一份真正令人着迷的历史文档。里面提到的一些技术（如：面向对象编程）今天已经变得无所不在，而一些技术（如：涌现计算）已经彻底消失于公众视线，还有一些技术（如：语音识别）经过几十年之久直到今天才逐渐成熟。

图1 Gartner新兴技术炒作周期曲线

按照这种模式，技术都要经历以下一些过程：

科技诞生的促动期 (Technology Trigger)：在此阶段，随着媒体的大肆报导和非理性的渲染，产品的知名度迅速暴涨， 然而随着这个科技的缺点、问题、限制的出现，失败的案例远多于成功的案例。例如:.com公司在 1998-2000年之间的非理性疯狂飙升期。

过高期望的峰值期（Peak of Inflated Expectations）：早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败，有些公司采取了补救措施，而大部分却无动于衷。

泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment) ：历经前面阶段仍然“存活”下来的科技，经过多方扎实而有重点的试验，对此科技的适用范围及限制有了客观和实际的了解，成功并能存活的经营模式逐渐成长。

稳步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment) ：在此阶段，又一新科技的诞生，在市面上受到主要媒体与业界高度的注意，例如:1996年的Internet ，Web。

实质生产的高原期 (Plateau of Productivity)：在此阶段，新科技产生的利益与潜力被市场实质性地接受，支持此经营模式的工具、方法论经过数代的演进，进入了非常成熟的阶段。

自1995年后，Gartner每年都会发布新兴技术炒作周期曲线，也越来越被大家所熟知。 从应用来看，它对于技术领域的年度综合评价是个很有用的工具和方法，我常常在制定规划或中期计划时使用。但是日常讨论中发生最多的情况，是面对一个具体的新兴技术问题（而不是领域），这个炒作曲线就不是最好的工具。而且，一项新兴技术的创新往往跨越很多年，是个连续发展的过程，所以需要另一种工具和方法。

Michael Mullany提出了一种技术周期变化情况表。首先，他把炒作周期曲线进一步细分为8个阶段。细分是为了更细致地分析判断，从而让你更好地选择应对策略。

图2 Michael Mullany对炒作曲线的细分

技术周期变化情况表可以针对一项或者多项新兴技术，重要的是对所关注的对象要定义好它的概念和范畴，你说的是什么？你指的是什么东西？我们经常出现的问题是概念相同但说法不一致，或者说的同一个技术术语但其内涵却不相同。最显著的例子莫过于现在大热的“人工智能”，大家都在讨论人工智能，但有的科学家讨论的是深度学习和神经网络，有的认为大数据算法也是人工智能。

Michael Mullany把定义好的技术作为纵坐标列在左边，横坐标是年度。他将1995-2016年间在Gartner炒作周期曲线上出现过的技术进行了梳理，特别是将这么多年来，概念相同但说法不一致的归为同一个技术术语，整理出一份详尽的信息技术周期变化情况表。

图3 信息技术周期变化情况表

这个表最有用处的是彩色矩阵，其中的数字代表炒作曲线中的不同阶段， 为了显眼同一阶段用同一种颜色表示。白色的表示这一年该项技术没有炒作现象出现，有的从此消失在大众视线，有的沉默后东山再起，有的已经成熟得成为白色噪声。对于这些例举的技术，对信息技术比较了解的人当然很容易理解。即使不是专业人士，因为手机的普及，你也一定能在里面找到至少一个你天天在用的技术。 所以这个表格是个具有直观印象和洞察力的好工具，希望大家有兴趣议论一个创新热点的时候，加以使用。

责任编辑：刘小玲

作者简介

张鳌，原上海市政府参事。