本手册中主要涉及以下几部分,首先是对OpenCV中自带的基本函数进行介绍。其次是OpenCV的实战项目,一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测,例如车道线检测、路面的坑洼检测、等;另一方面是基于OpenCV实现图像增强,例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊等。最后是OpenCV与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、运动检测等难度较大的问题。
所有的项目都是通过Python代码实现,并且配有文字讲解和源代码,便于小伙伴们入门学习,通过实战项目,更加了解到计算机视觉在日常生活中都能做什么,一点带面,融会贯通。
另外,本手册中的内容由小白学视觉团队进行维护,如果手册中有问题,欢迎各位小伙伴们批评指正,后续我们会不断丰富其中的内容,推出更高级的版本。
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主要内容
手册中目前包含31个实战项目,具体内容如下:
第一部分(源码在文章种):
基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器
利用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理
使用OpenCV在Python中访问IP摄像头
使用OpenCV检测坑洼
使用OpenCV进行图像全景拼接
使用OpenCV进行颜色分割
使用OpenCV实现图像覆盖
使用OpenCV实现图像增强
使用OpenCV自动去除背景色
使用OpenCV构建运动检测器(Translate)
第二部分(源码在Github上):
使用OpenCV预处理神经网络中的面部图像
使用OpenCV实现车道线检测
基于Python进行相机校准
基于OpenCV 的车牌识别
基于OpenCV的情绪检测
基于OpenCV的表格文本内容提取
基于OpenCV的实时面部识别
基于OpenCV的图像卡通化
基于python和OpenCV构建智能停车系统
基于深度学习OpenCV与python进行字符识别
基于自适应显着性的图像分割
使用OpenCV对运动员的姿势进行检测
使用OpenCV实现道路车辆计数
使用OpenCV实现哈哈镜效果
使用OpenCV为视频中美女加上眼线
使用Python,Keras和OpenCV进行实时面部检测
使用TensorFlow和OpenCV实现口罩检测
使用TensorFlow+OpenCV的社交距离检测器
使用深度学习和OpenCV的早期火灾检测系统
3用OpenCV实现猜词游戏
3 基于OpenCV的图像分割
部分项目结果
手册中目前包含20个实战项目,具体内容如下:
图像拼接结果
车道线检测结果
图像增强
车牌识别
情绪检测
显著性分割结果
视频添加眼线
深蹲检测结果
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