厉害！人工智能能近乎完美地识别出前列腺癌

当前，全球正处于以信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革中。新一代信息技术也越来越多地应用于医药卫生领域，对医疗卫生服务产生越来越深的影响。

近日，国际知名期刊《柳叶刀—数字医疗》杂志发布的一项研究成果显示，人工智能算法在识别和鉴定前列腺癌方面取得了迄今为止最高的准确度。

“人类善于识别异常，但他们有自己的偏见或过去的经历。”这项研究的资深作者、美国匹兹堡大学医学中心病理学副主席、医学博士拉吉夫·迪希尔表示，“而机器是超脱的，有标准化护理的元素在里面。”

为了训练人工智能识别前列腺癌，拉吉夫·迪希尔和他的同事们提供了上百万份来自患者活检的染色组织切片的图像，每个图像都由病理学专家进行标记，以训练人工智能如何分辨健康和异常组织。

随后，人工智能算法在另外一组1600个切片中进行了试验，这些切片来自美国匹兹堡大学医学中心100位连续性患者，这些患者都是疑似前列腺癌患者。

试验结果显示，在检测前列腺癌方面，这一人工智能算法有98%的灵敏度和97%的特异度——远高于之前报道的同类人工智能算法。

同时，这也是首个人工智能算法，不仅能进行癌症检测，而且还能报告肿瘤分级、大小以及对周边神经的入侵。这些特征都是病理学报告中要求的一部分，对临床诊断有重要意义。

此外，令人称奇的是，这一人工智能算法还标记出6份病理学专家没有注意到异常的组织切片。

拉吉夫·迪希尔认为，这并不意味着机器比人更高级。例如，在评估这些病例的过程中，病理学家当看到患者样片中其他地方有足够的恶性肿瘤成分证据时，就可以相应地进行推荐治疗。然而，对于经验不是那么丰富的病理学家，这一人工智能算法可以作为一个防错保障，以避免漏诊误诊。

“类似这种算法对非典型病变特别有用。”拉吉夫·迪希尔说，“一个经验不是那么丰富的医师可能无法对这种非典型病变作出正确诊断，这是这类系统的一个巨大优势。”

这些结果令人振奋，推而广之说不定类似算法还可以用于诊断其他癌症。 不过，拉吉夫·迪希尔谨慎地提醒道，新算法必须经过训练才能检测出不同类型的癌症，而且病理学标志并不是对所有组织类型通用的。

尽管如此，这依然是一项前景光明的前沿技术，对于前列腺癌的早查早诊具有重要意义。

前列腺癌是美国男性最常诊断的癌症之一，也是美国第二大致死癌症。2020年，预计约有19.2万美国男性被诊断出患有前列腺癌，约有3.3万美国男性死于这一癌症。

在中国，前列腺癌发病情况同样不容乐观。自2008年起，前列腺癌已成为我国男性泌尿系统中发病率最高的肿瘤，2014年的发病率达到9.8/10万，在男性恶性肿瘤发病率排名中排第6位；死亡率达到4.22/10万，在所有男性恶性肿瘤中排第9位。

尽管前列腺癌尚无治愈药物问世，不过随着医疗技术的进步，已有多种治疗手段来治疗前列腺癌。

其中，雄激素剥夺治疗（ADT）是前列腺癌治疗的基石，无论是前期的激素敏感期阶段，抑或是后期的去势抵抗性前列腺癌阶段，都少不了雄激素剥夺治疗。

根据治疗机制不同，前列腺癌的ADT治疗可以分为四种方式，其中“药物去势”和“雄激素受体拮抗”是临床使用最广、药物选择最多的两种方式。

目前，在中国唯一一个获准用于前列腺癌治疗的GnRH拮抗剂为费蒙格，通用名是注射用醋酸地加瑞克，具有卓越的去势药物作用机制。