掌门说:媒体行业拥抱AI,百度云助推媒体智能化进程(2)洞悉视频价值,精准匹配受众需求

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回望2017年,媒体行业有两大热点,一是智能算法,二是视频资讯。

从技术上看,2017年发布的《中国新媒体趋势报告》显示,在新闻资讯推荐的精准性方面,算法首次在用户感知上超越新闻编辑和社交推荐。信息流模式压倒目的性搜索,成为网民最主要的资讯获取方式之一。

从内容形式上看,在众多资讯形式中,视频已成为媒体行业新场景。报告显示,中国网民在视频网站上获取资讯的人数占比增长228%。其中,新闻平台仍是资讯视频用户的首选。

2017年2月,央视新闻、人民日报纷纷发力移动直播,新华社启动现场云,并于年底发布“媒体大脑”,通过新技术、新形式聚焦大众目光。标杆媒体的动作正在表明,借力云平台“广撒网”,最大程度触达受众,并结合人工智能与大数据“重点捞鱼”,精准定位高价值用户群,是智媒转型的不二法门。

洞悉视频价值,精准匹配受众需求

在信息泛滥的媒体行业,实现受众与内容的精准匹配是媒体刚需。相比于传统资讯,视频内容包含文字、图像、声音等多维度信息,复杂度更高。也正因此,视频内容的精准推荐面临更高的技术门槛。

对视频的充分理解是百度云天像的突出优势之一,2017年4月,百度云天像推出行业首创的视频内容分析(VCA)技术,能够识别视频中语音、文字、公众人物等多维度信息,通过交叉比对、自然语言处理等技术处理,输出针对视频的场景、公众人物、地点、实体和关键词等泛标签,在提升曝光量的同时,实现“一鱼多吃”,最大化视频内容的价值。

通过视频内容分析(VCA)技术对音视频内容进行多维度智能分析,并结合大数据生成的用户画像,实现“千人千面”的个性化推荐机制,进一步提升匹配准确度和用户体验。此外,基于HTTP-DNS调度与链路智能优化技术,为媒体和受众选择最优分发路径,同时通过多线BGP解决跨运营商时延及稳定性问题,做到“精准速递”。

百度云天像不但是视频内容的“快递员”,同时也是视频资源的“管理员”。通过为视频内容打标签的方式,能够大大降低内容编目的人力成本,优化媒资管理的成本构成,并提高编目效率。

针对国内日渐严峻的违规内容乱象,百度云天像推出视频内容审核(VCR)。基于国内最大的人脸库以及百度云深度学习的技术能力,能够智能识别不良内容,快速发现涉黄、涉暴、政治敏感、广告和违禁品等风险内容。值得一提的是,对于极易漏审的色情音频,百度云天像还推出业界首款音频色情识别功能,实现多维度护航视频内容安全。

回望是为了更好地前行,开年之际,百度云天像将进一步释放ABC(AI人工智能、BigData大数据、CloudComputing云计算)的能量,唤醒媒体行业,为更多合作伙伴提供智媒转型的核心驱动力。

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