数据标注工具大全汇总，有了这些工具再也不用自己开发了

数据标注工具大全汇总，有了这些工具再也不用自己开发了。        做数据标注三年了，总是遇到各种各样的需求，总是想找一款最高效，最快速，最好用的标注工具，最重要的是免费，经过三年的收集，大部分都是自己用过的，不能说最好用的，但对于大多数项目还是可以用的，也不用花钱，今天全部贡献出来了。

全世界最全的数据标注工具汇总，覆盖人工智能全行业标注工具

1. 图像标注工具

2. 视频标注工具

3. 文本标注工具

4. 语音标注工具

1. 图像标注工具

1.0 点我标注工具 点我标注工具是基于web网页版开发，打开网页就可使用，方便快捷，无任何限制，支持多种标注方式。

数据标注工具在线体验

1.1 bbox

labelImg

labelImg是基于python和Qt的跨平台目标检测标注工具，操作方便、快捷、实用，应用广泛。

bbox-label-tool

bbox-label-tool是基于python的目标检测标注工具，实现简单，使用方便，但仅支持单类标注。

LabelBoundingBox

LabelBoundingBox是bbox-label-tool的升级版，能适应多类标注。

Yolo_mark

Yolo_mark是针对Yolo v2目标检测的标注工具。

FastAnnotationTool

FastAnnotationTool是一款基于C++和opencv的强大的目标检测数据标注工具，支持数据和字母OCR标注，提供多种数据增强功能（尺寸剪切、翻转、旋转、缩放、椒盐噪声、高斯噪声、矩形合并、线提取等），支持带倾斜角度目标标注，实用性极强。

od-annotation

od-annotation采用python-flask框架开发，基于B/S方式交互，支持多人同时标注。

RectLabe

RectLabel即可画框（目标检测）又可画多边形（分割）

CVAT

CVAT高效的标注工具，图像分类，目标检测，语义分割，实例分割，支持本地部署

VoTT

VoTT 微软发布的Eeb方式部署标注工具，至此图像和视频；支持CNTK，Pascal Voc格式；支持导出TFRecord，CSV，VoTT格式

VIA-VGG Image Annotator

图像检测 语义分割 实例分割等;Web方式，也可本地部署；在人脸数据标注上提供了方便操作，人脸数据标注首选

Pixel Annotation Tool

语义分割 实例分割标注神器

point-cloud-annotation-tool

3D点云数据标注神器；支持点云数据加载，保存与可视化；支持点云数据选择；支持3D Box框生成；支持KITTI-bin格式数据

Yolo bbox

Yolo bbox标注工具；支持输出YOLO/VOC/COCO格式

1.2 Mask

点我语义分割

点我语义分割在线使用,打开网页就可使用，方便快捷。

labelme

labelme是基于python和Qt的跨平台标注工具，支持图像分割标注，操作方便、快捷、实用，应用广泛。

labelbox

labelbox是一款多功能数据标注工具，支持图像分割、图像分类、文本分类标注，操作方便、快捷、实用，应用广泛。

ImageLabel

ImageLabel是基于Qt和Opencv的图像分割标注工具，支持手动绘制轮廓，可利用GrabCut进行半自动标注，方便使用。

ImageSegmentation

ImageSegmentation是基于python的图像分割标注工具，操作方便实用。

opensurfaces-segmentation-ui

opensurfaces-segmentation-ui是基于python的图像分割标注工具，操作方便实用。

labelImgPlus

labelImgPlus是labelImg的升级版，支持图像分割、图像分类、目标检测标注，操作方便，通用性极强，应用广泛。

2. Video

video_labeler

video_labeler是一款基于python的视频目标检测、目标跟踪标注工具，轻便实用。

vatic

vatic是一款基于python的视频目标检测、目标跟踪标注工具，轻便实用，应用广泛。

lane-detection-with-opencv

lane-detection-with-opencv是一款基于Opencv的视频车道检测标注工具，特殊场景标注工具，实用性强。

Openlabel

Openlabel是一款基于Opencv的视频目标检测、目标跟踪标注工具，轻便实用，应用广泛。

3. Text

brat

brat是基于python的自然语言标注工具，设计灵活，实用，应用广泛。

MarqueeLabel

MarqueeLabel是基于Swift和C的自然语言标注工具，设计灵活，实用，应用广泛。

4. Audio

audio-annotator

audio-annotator是基于Javascript的音频标注工具，它可以实现无形、声谱图、声波进行可视化标注，通用性强，应用广泛。

youtube-chord-ocr

youtube-chord-ocr是基于python的音频标注工具，可以实现将youtube上带有和弦标签的音乐视频转化为带标签的音频文件，应用广泛。

MusicSegmentation是一种基于matlab的音乐分割标记工具，它通过计算谐波和音色分割音乐并标记，应用广泛。

好不好用自己用下就知道了，有不懂的可以问我。