数据标注工具大全汇总,有了这些工具再也不用自己开发了

数据标注工具大全汇总,有了这些工具再也不用自己开发了。        做数据标注三年了,总是遇到各种各样的需求,总是想找一款最高效,最快速,最好用的标注工具,最重要的是免费,经过三年的收集,大部分都是自己用过的,不能说最好用的,但对于大多数项目还是可以用的,也不用花钱,今天全部贡献出来了。

全世界最全的数据标注工具汇总,覆盖人工智能全行业标注工具

1. 图像标注工具

2. 视频标注工具

3. 文本标注工具

4. 语音标注工具

1. 图像标注工具

1.0 点我标注工具 点我标注工具是基于web网页版开发,打开网页就可使用,方便快捷,无任何限制,支持多种标注方式。

数据标注工具在线体验

1.1 bbox

labelImg

labelImg是基于python和Qt的跨平台目标检测标注工具,操作方便、快捷、实用,应用广泛。

bbox-label-tool

bbox-label-tool是基于python的目标检测标注工具,实现简单,使用方便,但仅支持单类标注。

LabelBoundingBox

LabelBoundingBox是bbox-label-tool的升级版,能适应多类标注。

Yolo_mark

Yolo_mark是针对Yolo v2目标检测的标注工具。

FastAnnotationTool

FastAnnotationTool是一款基于C++和opencv的强大的目标检测数据标注工具,支持数据和字母OCR标注,提供多种数据增强功能(尺寸剪切、翻转、旋转、缩放、椒盐噪声、高斯噪声、矩形合并、线提取等),支持带倾斜角度目标标注,实用性极强。

od-annotation

od-annotation采用python-flask框架开发,基于B/S方式交互,支持多人同时标注。

RectLabe

RectLabel即可画框(目标检测)又可画多边形(分割)

CVAT

CVAT高效的标注工具,图像分类,目标检测,语义分割,实例分割,支持本地部署

VoTT

VoTT 微软发布的Eeb方式部署标注工具,至此图像和视频;支持CNTK,Pascal Voc格式;支持导出TFRecord,CSV,VoTT格式

VIA-VGG Image Annotator

图像检测 语义分割 实例分割等;Web方式,也可本地部署;在人脸数据标注上提供了方便操作,人脸数据标注首选

Pixel Annotation Tool

语义分割 实例分割标注神器

point-cloud-annotation-tool

3D点云数据标注神器;支持点云数据加载,保存与可视化;支持点云数据选择;支持3D Box框生成;支持KITTI-bin格式数据

Yolo bbox

Yolo bbox标注工具;支持输出YOLO/VOC/COCO格式

1.2 Mask

点我语义分割

点我语义分割在线使用,打开网页就可使用,方便快捷。

labelme

labelme是基于python和Qt的跨平台标注工具,支持图像分割标注,操作方便、快捷、实用,应用广泛。

labelbox

labelbox是一款多功能数据标注工具,支持图像分割、图像分类、文本分类标注,操作方便、快捷、实用,应用广泛。

ImageLabel

ImageLabel是基于Qt和Opencv的图像分割标注工具,支持手动绘制轮廓,可利用GrabCut进行半自动标注,方便使用。

ImageSegmentation

ImageSegmentation是基于python的图像分割标注工具,操作方便实用。

opensurfaces-segmentation-ui

opensurfaces-segmentation-ui是基于python的图像分割标注工具,操作方便实用。

labelImgPlus

labelImgPlus是labelImg的升级版,支持图像分割、图像分类、目标检测标注,操作方便,通用性极强,应用广泛。

2. Video

video_labeler

video_labeler是一款基于python的视频目标检测、目标跟踪标注工具,轻便实用。

vatic

vatic是一款基于python的视频目标检测、目标跟踪标注工具,轻便实用,应用广泛。

lane-detection-with-opencv

lane-detection-with-opencv是一款基于Opencv的视频车道检测标注工具,特殊场景标注工具,实用性强。

Openlabel

Openlabel是一款基于Opencv的视频目标检测、目标跟踪标注工具,轻便实用,应用广泛。

3. Text

brat

brat是基于python的自然语言标注工具,设计灵活,实用,应用广泛。

MarqueeLabel

MarqueeLabel是基于Swift和C的自然语言标注工具,设计灵活,实用,应用广泛。

4. Audio

audio-annotator

audio-annotator是基于Javascript的音频标注工具,它可以实现无形、声谱图、声波进行可视化标注,通用性强,应用广泛。

youtube-chord-ocr

youtube-chord-ocr是基于python的音频标注工具,可以实现将youtube上带有和弦标签的音乐视频转化为带标签的音频文件,应用广泛。

MusicSegmentation是一种基于matlab的音乐分割标记工具,它通过计算谐波和音色分割音乐并标记,应用广泛。

好不好用自己用下就知道了,有不懂的可以问我。

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