用人工智能将绘画和动画人物变成真人，看着有些……

如今，人工智能在我们的生活中无处不在，语音识别、人脸识别、指纹识别等，让我们的生活越来越便捷。以人工智能为基础产生的各种娱乐应用，也让我们的生活充满乐趣。

而对于一些艺术家来说，将自己的专业技能和先进的人工智能相结合，则能迸发出非常多极具创意的灵感和新颖的艺术形式。

来自美国的图形艺术家内森，就利用人工智能中的机器学习技术，将一些人物画像、动画人物形象等，转换为真实的人脸模样，其中有些非常逼真，有些则稍逊一筹。

快来看看吧！一定会让你感到惊喜的。

荷兰著名画家伦勃朗

伦勃朗

伦勃朗

蒙娜丽莎

墨西哥著名画家迭戈•里维拉

内森对人工智能的兴趣，起源于2018年。当时，他参与了萨尔瓦多•达利博物馆用人工智能技术，合成西班牙著名艺术家萨尔瓦多•达利的虚拟影像的项目。他们最终成功了，还让“复活”的达利在博物馆中和参观者互动。

极其逼真的著名画家达利

而内森此次创作的作品，用到的是更加强大的人工智能技术——机器学习中的生成对抗网络（GAN）模型。

简单来说，我们将绘画或动画人物的图片输入到生成对抗网络模型中，然后它就会自动将图片中的人物转换为真实人类的模样，包括发型、五官、皮肤等各个方面。

《超人总动员》中的超能先生巴鲍勃

《超人总动员》中的弹力女超人巴荷莉

超人总动员》中的飞毛腿巴小飞

《寻梦环游记》中的米格

在第10期《少年科学画报》杂志中，我们就讲到了生成对抗网络模型的有趣应用，利用它可以生成世界上不存在的人脸，还可以将我们的脸变成漫画人物。

世界上不存在的人脸合集

生成对抗网络模型在正式“上岗工作”前，科学家会用数万张真实人脸的照片对它进行训练。

出师后，生成对抗网络模型就学会了概括人脸特征，并且能找到真实人脸和绘画/动画人物的对应关系，从而完成转换。

本杰明•富兰克林

二代蜘蛛侠迈尔斯·莫拉莱斯

当然，生成对抗网络模型在训练中难免会有盲点——如果输入的图片恰好是它比较陌生的，那最终转换的效果就不好了。

比如下面这两张，罗素的帽子被误认为头发了；墨西哥著名画家弗里达•卡罗的极具特点的连眉，也被分开了。

《飞屋环游记》中的罗素

弗里达•卡罗

无论如何，我们从这些图片中都感受到了“科技+艺术”的魅力。相信在未来，人工智能与艺术的碰撞，还会诞生更多不可思议的创作。

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