APP用户行为路径分析

一、用户行为路径分析目标：

展现用户访问页面、访问路径、页面跳出等使用情况，从而了解用户在产品中的真实使用情况；

二、实施过程：

1.确定关键节点事件名：

梳理选定重要的若干用户使用节点事件数据，尽量涵盖所有重要事件，若有专题模块需求，则此模块事件尽可能详细；

注意筛除一些系统产生的脏事件（埋点事件是第一步，也是最重要的一步，直接决定了成品）；

2.获取事件数据：

1）数据库中事件表获取选定时间段内，通常是一天，用户ID、用户事件名、事件时间戳数据；

2）对每个用户触发的埋点事件（即用户的行为）进行排序，得到用户-行为-顺序（通常取7-10步就够了，对于重复事件，可设定session去重，

即多长时间内重复出现事件只算一次，注意区分）；

SQL语句：row_number() over(partition by 用户id order by 事件时间)；

3）形成结果表dataframe，即所有用户相同顺序的事件排成一列；

3.可视化：

笔者用的是BDP个人版，免费的，看下教程就会用了，挺小白的；

当然Python也可以，门槛高一些；

三、结论：

1.用户整体路径流向如何；

2.关键节点转化如何，流失如何；

3.模块侧重点是否符合预期，可指导运营策略；