原标题:机器学习加持DOTA 2 不懂人工智能游戏也玩不转!后院活动部
使用机器学习和确认报告来确定每个玩家的“偏好水平”,然后对高偏好玩家的提出修正建议。这应该会导致更准确的结果,对吗?
或者,可以确定一些简单的规则来定义偏好和投喂,使用机器学习找到符合这些更牛玩家的类似行为。
不盲目相信。多方报告更值得信赖。既然一个网页开发者,就是爷,作弊行为又咋样,都是调试。
在后院活动部小编看来,猪队友毁掉的比赛比属性大多了,因为这是他们的错。
有时,AI的报告是不可靠的。在这个系统中,你仍然会得到误报和伤害。很多人情况一样,经常没有遇到Mrright。如果你有0.1%的误判,那太过分了。
机器学习对于游戏行业的冲击将会逐渐显现。
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