汇刷刷脸支付——为什么要选择”智慧餐厅“而不是传统餐厅

餐饮业是人类社会最古老的产业之一。可以说餐饮行业是随着人类社会诞生而诞生的。在餐饮业悠久的历史中，笔者将不使用信息系统作为餐饮的时期1.0，使用传统信息系统的时间称为餐饮2.0。餐饮业革命已经来临。餐饮业即将进入餐饮3.0时代。站在时代的风口浪尖，每家餐饮IT系统开发人员都希望引爆餐饮3.0的爆炸式增长，并引领行业标准的制定。

1.互动。

传统的餐饮信息系统，特别是点餐系统，要么是为服务员设计的，就现在的点餐系统而言，就餐者仍面对纸质菜单点餐，点餐体验相当于1.0时代的餐饮；或点餐系统似乎是为用餐者的自我点餐而设计的，例如海底捞的平板点餐系统，但是点餐系统只是在静态显示菜肴时增加了点餐功能。系统与食客之间没有真正的动态交互。自助订购行为不会影响系统，并且在没有服务员干预的情况下无法完全完成订购过程。餐饮3.0的订购应该是一个充满系统和食客之间相互作用的过程。用餐者不仅可以在静态菜单上进行选择，还可以通过自己的单击，评论和其他操作来生成内容。在一定程度上影响系统。想象一下，当食客订购食物时，他们可以根据点击率和过往食客的等级进行选择。在查看每道菜时，他们可以看到对过去食客的评价，而他们自己的参与又将影响整个系统。用户体验将得到质的改善。

2.个性化。

系统基于大数据挖掘食客的消费轨迹和消费模式，为食客生成定制菜单，并在食客订购过程中提供个性化的建议和指导。用餐者还可以计划自己的专属菜单以方便使用高频消费者。该系统可以准确地预测饭前食客的消费需求，并为食客的消费需求提供建议和指导。饭后，结合食客的食用情况，我们为您提供精确而深情的餐后护理。这些都是基于大数据所有服务都是针对性的，个性化的和定制的。我相信，餐饮3.0将比食客更了解食客。例如，当系统覆盖率达到一定水平时，这里假设80％，即普通人8成的用餐行为将由系统记录。当系统发现几乎每个星期六晚上都必须吃两种高级日本食品时，不难从大数据中挖掘出您是一个有钱又英俊的人，于是在每周六中午给你精准推荐投你所好的餐厅成为一种可能。

3.智能化。

基于人工智能的点餐可以将餐点匹配，人的价格，口味习惯和其他智能相结合，从而在点餐过程中提供匹配建议。

4.多媒体。

使用平板电脑作为平台，除静态图片外，菜单还显示音频，视频，3D模型甚至VR，并允许食客与其互动。例如，名为“华集”的菜品可以使食客在盘子上逐层戳土壤和荷叶。

5.聚众联合。

餐饮 2.0系统是独立的，不连接到云端，不共享资源，不能生成大数据，自然不能获得大数据收益。餐饮3.0使用云服务打开商人之间的信息壁垒并打破打破孤岛效应，在同行之间形成大数据生态系统，并在不同行业之间结成联盟。尽管据说某些商家会本能地拒绝共享自己的一些业务数据，但是基本原理和P2P下载相同的事物是相同的，每个人都为我，我也为每个人。一家比较成功的餐厅，10w的食客成员非常好，对吗？但是，如果将其连接到云生态系统，则它可能获得的目标客户为100w或更高许多。

6.功能360度全覆盖，无死角。

餐饮2.0系统通常只能解决一个或部分需求，导致商家采用多个系统，系统之间缺乏集成，并且数据无法共享。餐饮3.0系统为行业提供了全方位的解决方案，涵盖了业务活动的所有环节，并提供了真正的一站式服务。当前商家最大的痛点可能是IT系统的碎片化。两三套用于团体购买，四五套用于外卖，一套用于订购，一套用于CRM，一套用于收银员，n套支付和对接系统。成本和效率已成为非常严重的问题。

7.持续进化。。

随着当今社会的飞速发展，无论是互联网等新兴产业还是餐饮业等传统产业，如果要生存和发展，就只能持续进化。餐饮3.0通过分析和挖掘餐饮业中的大数据，提供定量咨询服务。