人的可靠性怎么样？MTBF（平均无故障时间）是多少？

MTBF（Mean Time Between Failures，平均故障间隔时间），

定义为失效或维护中所需要的平均时间，包括故障时间以及检测和维护设备的时间。对于一个简单的可维护的元件，MTBF = MTTF + MTTR。因为MTTR通常远小于MTTF，所以MTBF近似等于MTTF，通常由MTTF替代。

MTBF、MTTR、MTTF三个指标的区别：

1. MTBF——全称是Mean Time Between Failure，即平均无故障工作时间。就是从新的产品在规定的工作环境条件下开始工作到出现第一个故障的时间的平均值。MTBF越长表示可靠性越高正确工作能力越强 。

2. MTTR——全称是Mean Time To Repair，即平均修复时间。是指可修复产品的平均修复时间，就是从出现故障到修复中间的这段时间。MTTR越短表示易恢复性越好。

3. MTTF——全称是Mean Time To Failure，即平均失效时间。系统平均能够正常运行多长时间，才发生一次故障。系统的可靠性越高，平均无故障时间越长。

可靠性是最初是确定一个系统在一个特定的运行时间内有效运行的概率的一个标准。可靠性的衡量需要系统在某段时间内保持正常的运行。

目前，使用最为广泛的一个衡量可靠性的参数是，MTTF(mean time to failure，平均失效前时间)，定义为随机变量、出错时间等的"期望值"。但是，MTTF经常被错误地理解为，"能保证的最短的生命周期"。MTTF的长短，通常与使用周期中的产品有关，其中不包括老化失效。

人的平均无故障时间（MTBF）是多少？

先说答案：至少800年

人类的平均无故障时间是800年。这实际上是非常保守的。在现代的生活方式中，MTBF更可能是2000年。

谁都知道，我们是活不了800年的，怎么出来这么一个感觉有点荒诞的答案呢？

举个例子更好理解。

在18世纪欧洲一个与世隔绝的小镇上，有一座煤矿，那里的矿工就像是煤矿老板的工具，煤矿老板想知道矿工因为生病或者受伤而不去上班的频率，于是煤矿的可靠性工程师做了一个快速的计算，并告诉老板，预计矿工的平均无故障时间为800年。

煤矿老板一听，很火大，能不能说别人能听懂的人话！可靠性工程师于是解释说，他预计在800年的时间里，62.3%的工作人口将不会因为随机疾病或受伤而死亡。

煤矿老板简直怒不可遏了：“一年内有多少员工会因死亡而不能工作？回答我这个问题！”

可靠性工程师战战兢兢地回答：在一年的时间里，10000名员工中有13人死亡。

煤矿老板这才终于拿到了他要的答案。

让我们把800年的平均无故障时间（MTBF）分解为在任何给定年份，可能有13名员工死亡。下面我们将使用方程式把800年计算出来，开始计算前有这么几个前提假设：

1. 我们处理的是一个恒定的故障率且无偏移

2. 我们不包括死亡儿童。这是婴儿死亡率。在工作中，我们认为这些是质量缺陷，而不是设计可靠性的特征。

3. 我们不包括退休人员。在工作中，这些相当于过保，承诺的使用可靠性将不再得到维护。

计算过程：

R（t）=e（–t/MTBF）

时间=测量可靠性的时间段

MTBF=平均无故障时间

R（t）=时间“t”时的可靠性

如果T=1年, 可靠性=0.9987（1-13/10000）, 那么：

R（1）=e（–1/MTBF）=0.9987，算出来MTBF=800年。