近日,美国总统特朗普因为愈演愈烈的抗议活动躲进了地堡里,而就在当天,这位总统像发了疯一样,一天之内居然发布了200多条推特,平均7分钟发一条,打破了他之前单日发推142条的记录!
据统计,在峰值时段,特朗普居然在1小时内发布了79条推特,平均46秒一条!有网友调侃道,自己一年发的说说还不及特朗普一个小时发的多。
当然,不少美国民众还是对此感到担忧:我们的总统这是怎么了?为何如此沉迷发推无法自拔?不用工作了么?
由数据研究公司 QuestMobile 发布的一份报告显示,从2019年1月至2019年11月,美国成年网民每天平均花费在手机等移动设备上的时间为3小时43分钟,而在同时期的我国,这个数字高达5小时;截至2020年4月,这一数字已上升到6.03小时!
或许你认为这很正常,但一些专家还是表示,玩手机过多而带来的健康问题愈发令人担忧,除了会减少我们运动的时间外,长时间保持一个姿势玩手机会给我们的脊柱系统(Spinal System)和血液循环系统(Blood Circulation System)带来严重负担。
随着大数据技术(Big Data)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)技术的普及,不少互联网公司都为自己的App加入了内容推荐机制。
其中比较流行的是协同过滤推荐算法( Collaborative Filtering Recommendations)。简单来说,它是将对内容具有相似口味的用户归于一个群体,然后在这个群体之间相互推荐对方喜欢的内容。
那么App是如何得知我们的“口味”的呢?
从你打开某款App的那一刻起,你所有在该App上的操作都可能成为它数据采集的对象,你不经意的一次点击,在某页面上停留或观看某视频的时长,一次点赞,一次评论,一次搜索,都会成为影响你在该App下用户画像的权重因子(Weight factors)。
随之而来的就是,App抓住了你的喜好,你越是喜欢什么,它越给你推荐什么。难怪我们常常会听见一些女孩们抱怨称,自己的男朋友还不如一款App“懂她”了。
话说总统特朗普先生,是不是应该适时放下手机,好好工作,为人民服务呢?可千万别告诉我发推特就是你日常的工作!
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货