计算机科学领域仍存在性别鸿沟 至少100年后才能解决

据近日公开的一项研究显示，计算机科学研究领域中，男女作者数量的差距还需要一个多世纪才能消除。这项研究表明，计算机科学领域在消除作者性别差异方面不仅速度慢，甚至努力错了方向。

一项对1970至2018年间287万份计算机科学研究报告的分析显示，即便在最乐观的情况下，作者性别平等也要到2100年才能实现，而实际情况肯定要错后很多。与计算机科学领域相比，在生物医学领域，实现作者性别平等只需要20到30年。此外，计算机科学领域中不同性别作者合作的几率呈下降趋势。

研究人员以图表的形式展示了计算机科学领域作者性别的发展趋势：

这项研究由《纽约时报》首先报道，旨在阐明计算机科学领域仍存在基本的性别差异问题，而生物医学等领域的情况要比之乐观许多。

性别差异体现在计算机科学领域的方方面面。比如，在该领域中占绝大多数的白人男性科学家很难理解女性或是有色人种使用科技产品、应用、服务时的感受，更不要提这对在这个性别差异明显的领域工作的女性意味着什么。

在Facebook、微软、谷歌等业内巨头共同打造所谓的科技未来的过程中，上述问题愈发明显。

性别差异带来的最严重的后果，或许还体现在面部识别监控、人工智能和机器学习技术方面。世界各地在应用这些技术的过程中，经常出现如下问题：

今年早些时候，麻省理工学院的研究人员Joy Buolamwini和Timnit Gebru指出了面部识别技术对黑人存在偏见。在训练面部识别的数据库中，暗肤色的面部数据明显不足，导致面部识别技术应用于暗肤色人群时的准确率较低。这些研究人员还发现，在使用多种面部识别算法来识别性别时，这些算法将暗肤色女性认作男性的概率高达34.7%，而对亮肤色男性的最高识别错误率都达不到1%。

近日，旧金山成为美国首个禁止使用面部识别监控的城市，美国其它州和城市也在探寻相关事宜的处理方法。

研究计算机科学领域性别差异的研究人员表示，该领域内女性科学家的比率增长缓慢，想进入该领域的女性仍然需要面临许多挑战。基于数据来看，现在计算机科学领域中男性作者多、不同性别作者合作的概率小，因此女性科学家在寻求合作时比男性科学家更易碰壁。研究人员希望，这份报告得出的结论能让计算机科学领域的人们对性别偏见问题有所反思，尽快找出能改变现状的好方法。