Python可视化很简单，一文学会绘制柱状图、条形图和直方图

matplotlib库作为Python数据化可视化的最经典和最常用库，掌握了它就相当于学会了Python的数据化可视化，通过前几次呢，咱们已经讨论了使用matplotlib库中的图表组成元素的几个重要函数，相信大家已经学会并掌握了哦，今天呢，咱们再深入一点哦，一起来聊聊关于如何绘制柱状图、条形图和直方图相关的东东吧!

好啦，废话少说，咱们就开始吧！

用matplotlib库的bar()函数绘制柱状图哦

bar()函数的作用就是在图表的x轴上绘制一个一定数据的分布图哦，那bar()函数的语法格式是怎样的呢？如下所示哦：

matplotlib.bar(x, y)

参数x就是表示在x轴上的一定数据的类别哦；参数y呢当然是表示这些数据所对应的数量啦！

好啦，为了能够更好的理解，咱们还是举个“栗子”吧：

上面方框中就是咱们所调用的bar()函数哦，下面咱们就运行一下看看效果吧：

运行上面的指令输出以下结果哦：

好啦，上面就是用matplotlib库的bar()函数生成柱状图的过程哦，下面咱们再看一下如何绘制条形图吧！

用matplotlib库的barh()函数绘制条形图哦

通过barh()函数的名字可以看出它与上面咱们所介绍的bar()函数的关联处哦，其实呢，barh()是换在了y轴上来显示一定数据的分布特征哦，那它的语法格式当然是与bar()函数相似喽，如下：

matplotlib.barh(x, y)

参数x和参数y的含义和上面咱们所说的bar()函数参数的意思相同哦！

好啦，下面咱们还是举个“栗子”来理解一下吧！

看到了吗，是不是barh()函数与bar()函数的格式非常相似呢，确实是这样哦，好啦，怎么运行一下看看效果吧！

执行以上命令，输出如下条形图哦：

好啦，咱们了解了柱状图和条形图之后，再一起了解一下直方图哦！

用matplotlib库的hist()函数绘制直方图哦

hist()函数的功能与bar()函数相似哦，都是在x轴上绘制一定数据的分布特征，但二者的图示形状不同哦！

好啦，先看一下hist()函数的语法格式吧：

matplotlib.hist(x)

其中参数参数x表示在x轴上绘制一定数量的数值哦！

好啦，下面还是举个“栗子”哦：

上面方框中就是咱们所调用的hist()函数哦，为了能够更好的理解，咱们来解释一下几个参数吧，其中histtype参数是所显示直方图的样式哦，rwidth参数顾名思义就是代表直方图宽度啦，alpha参数呢则是代表直方图的透明度哦，这几个参数都可以根据自己的喜好进行调节哦！

好啦，下面咱们运行一下这个程序看一下效果如何吧：

运行上面的命令就会显示咱们所绘制的直方图哦：

好啦，以上咱们所聊的bar()、barh()和hist()函数就是Python数据可视化中最为常用的绘制柱状图、条形图和直方图的函数，希望大家能够熟记哦，好啦，这次咱们就聊到这吧，下次再见哦！

敬请关注“品位集结号”，为您带来意外的小知识！