掌握这三步，数据“分析尸”就算是入门了

作为一爱学Python的数据“分析尸”，每天面对的是报表，指标，完成，excel，Python，数据库，这些就是每天陪伴我8个小时候之多的东西，日久生情的事情居然在我和数据之间是成立的，并非偶然，其实就是每天看数据，看多了熟悉而已，自己有多情了。

话不多说了，关于数据分析，我选择了Python作为编程语言，其特点么都不用介绍了，就是好用，然后如何让Python和数据库进行连接就是数据分析的第一步，而且不同的数据库连接也算是大同小异吧。

Python-mongodb连接

mongodb数据目前也是一个比较火热的数据，由于自身的特点，就是非关系型数据库，文档式存储，对于数据的处理，非常方便，数据结构简单，数组形式的展示让我对于mongodb爱不释手。

Python-mysql连接

mysql数据库已经是最普遍也是使用自多的数据库，它恰恰和mongodb相反，表和表直接的关联性非常强，所以就是存在外键的数据，初学者必备的数据库操作吧。

Python-oracle

oracle数据库就是为了大型项目和信息存储而生，性能和效率都是mongodb和mysql无法媲美，其实也算是mysql的升级版吧，但是性能方面的优势极其突出。

三种最常用的数据库操作模式也是我每天作为一个数据分析师经常用到，对于怎么选择就得看什么样的数据的接入，再选择不同的数据库处理。