工业互联网数字化技术创造价值的“五个维度”

随着进入2020年新基建政策下工业互联网与5G技术的不断普及和应用，真正要做到数字化工厂的数字化运营带来企业的数字价值还需要仔细思考数据效益的服务的场景。接下来小编会从服务优化及产品运营2个大方向给大家介绍一下工业互联网的落地应用场景。

服务优化的三个维度

一是通过物联网、大数据构建的远程服务体系，通过与智能设备的持续交互及远程诊断、预测性服务以加速服务交付过程，从而不用派遣服务人员就可以完成服务工作。从能力体系上可以细化为问题识别、服务请求、远程诊断、远程修复以及开机验证五个步骤。

二是用户自服务，主要通过AR等增强指导的方式在用户需要时与其见面，通过3D增强指导决策让用户自己完成相关服务操作。例如，在设备的安装、初始化、例行保养时，厂商的服务专家通过AR远程指导App即可与现场的用户取得联系，并基于三维模型通过类似“粉笔”的方式自由地在屏幕上进行圈阅和注释，帮助用户理解操作及运维细节。

三是现场服务高效化，即企业通过自动流转的服务流程及相关数字化技术保障现场服务人员的安全防护、备件的有效性、服务说明书易于理解，并以此提高一次修复率，节省派单与服务成本。

产品运维运营两个维度

一是基于使用的收费模式，即企业基于智能产品的实时互联数据、工况数据、用户使用数据等分析结果来推动向上销售、交叉销售和易耗品销售的机会，提供基于结果的业务绩效模型。不仅如此，制造商还可以基于数据和服务来优化产品运营过程，发现新的商机，扩展新的机会，追踪相应的KPI以转变用户体验与付费模式。

二是数据驱动的运营，即企业通过实时收集的产品特性与功能数据，设定下一代产品的功能特性开发与优化的优先级，以通知产品研发团队；同时基于这些数据进一步提升产品质量与品牌忠诚度，从而获得更长远的成功。