python环境配置简要流程

1、下载并安装anaconda

教程网上很多，路径最好放在c盘，而且最好在安装过程中勾选添加PATH。

2、下载并安装vscode

3、下载并安装git

注意在安装过程中选择将自己使用的编辑器作为默认

4、调整Anaconda

找到Anconda Prompt，选择管理员执行，然后先添加清华源

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

再去C:\Users\用户名 目录下修改 Anaconda 配置文件 .condarc，将 -defaults 这一行删掉即可

5、版本对应关系

首先明白各个版本对应关系：

https://docs.floydhub.com/guides/environments/

6、创建虚拟环境

同样在Anconda Prompt环境下，最好保证conda以及pip为最新版本。

然后再使用

conda create -n tf-gpu python=3.6（版本号）

创建虚拟环境tf-gpu

7、安装tensorflow

然后选择

activate tf-gpu

进行虚拟环境的激活，激活后使用

conda search tensorflow-gpu

查看可安装的版本，然后进行

conda install tensorflow-gpu=2.1.0（版本号）

进行安装；安装完成后，选择

conda list

查看一下tensorflow-estimator版本是否匹配，若不匹配则选择使用

conda install tensorflow-estimator=2.1.0(版本号)

进行再次安装；安装成功后，进入python，利用

import tensorflow as tf

tf.__version__

进行验证是否安装成功

8、安装keras

验证成功后，退出python，继续在虚拟环境中进行

conda install keras=2.3.1（版本号）

通过进入python，进行

import keras

验证

9、安装talib

首先下载talib，选择好自己对应的版本

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib

进行下载，下载的位置不要包含中文，然后使用命令

pip install 文件存放地址/文件名.whl

安装完成后，通过进入python，进行

import talib

验证

10、安装sklearn

首先下载scikit-learn，选择好自己对应的版本：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

然后使用命令

pip install 文件存放地址/文件名.whl

安装完成后，通过进入python，进行

import sklearn

验证

11、安装tushare

首先安装pandas，使用命令

conda install pandas

安装完成后，再使用命令

pip install tushare -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装tushare，最后安装完成后，通过进入python，进行

import tushare

验证

12、安装matplotlib

使用命令

conda install matplotlib

安装matplotlib，安装完成后，通过进入python，进行

import matplotlib

验证

13、安装各种用到的库

这里推荐两种方法：

1、conda install **

2、先去

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib

下载自己需要的库，选择一个保存的位置（不含中文），然后使用命令

pip install 文件存放地址/文件名.whl

安装完成后，通过进入python，进行

import **

验证

14、配置vscode

打开vscode，点击最左侧类似魔方的工具，输入python，进行python插件的安装；

然后按住ctrl+shift+p，在上方空格中输入settings，找到Preferences:Open Settings(JSON)，打开它；

将里面的内容改为

{

// tensorflow 配置

"python.pythonPath":"C:\\Users\\Morton\\anaconda3\\envs\\tf-gpu\\python.exe",

"python.autoComplete.extraPaths": [

"C:\\Users\\Morton\\anaconda3\\envs\\tf-gpu",

"C:\\Users\\Morton\\anaconda3\\envs\\tf-gpu\\Lib\\site-packages"

],

"python.autoComplete.addBrackets": true,

}

具体路径以你们的安放位置为定，然后进行保存。