《大数据》专题征文：国产环境下的大数据处理系统

《大数据》专题征文：国产环境下的大数据处理系统

（截稿时间：2021年5月31日）

目前，我国在一些前沿领域开始进入并跑、领跑阶段，但仍然面临很多“卡脖子”的技术问题。要想成为真正的科技强国，掌握关键的核心技术势在必行。目前国内大部分科研和工业界在使用国外的计算机硬件和软件系统，不能实现安全自主可控。因此我们在关键领域实现软硬件国产化就十分必要，一来可以打破国外垄断、防止掣肘，实现安全自主可控；二来可以融合国内资源、自主创新。本刊以“国产环境下的大数据处理系统”为主题进行征文，集中展示国产环境下大数据处理系统的关键技术、技术体系、应用案例等方面的研究成果。

专题主题：国产环境下的大数据处理系统

客座编辑：陈刚（中国科学院高能物理研究所研究员）

计划刊期：2021年9月

一、征稿范围

包括但不限于以下主题：

1）国产环境下大数据处理系统的技术体系和标准规范；

2）国产环境下大数据处理系统的关键技术；

3）国产环境下大数据处理系统的发展现状和面临的挑战；

4）国产环境下大数据处理系统的应用实践；

5）国产环境下其他高性能计算和高吞吐计算关键软件及应用。

二、文稿要求

1、文稿应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值；应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投问题。

2、文稿应包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献，中文正文和作者简介（包括照片），文稿一律采用word文档提交。