虹软王进:AI红利期还很长 企业要建立差异化竞争

近日,虹软与创业邦联合举办的“用AI,见未来”虹软视觉人工智能引擎开放创享会在业内引起广泛关注,并引发了关于视觉人工智能技术发展及创业形势的热烈讨论。

作为视觉人工智能领域的专家,虹软CTO王进博士对人工智能发展趋势做了预判,并展示了虹软在人脸识别技术领域上的优势,与现场的嘉宾共同分享了不同行业的应用案例。

BAT圈地人工智能 中小企业需依托优势技术资源建立竞争壁垒

2017年人工智能成为各行各业和投资圈热议的话题,是大数据之后最大的风口。去年以来,关于人工智能的概念层出不穷,然而技术普及、市场应用面临较多不确定性和风险,由此引发出另一个问题,基于人工智能的创业会不会只是昙花一现?

针对行业伙伴对于人工智能发展的疑虑,王进博士表示,“不管从国家层面还是产业层面,人工智能都将有非常长远的红利期。”

王进博士认为,人工智能已经上升到国家战略层面。无论是《政府工作报告》还是十九大报告,都将人工智能作为一项发展内容明确提出。去年,国务院出台了《新一代人工智能发展规划》等一系列政策规划,为我国人工智能发展进行了统筹规划和顶层设计,提出了到2030年成为“世界主要人工智能创新中心”的战略目标。在党和国家的大力推进下,人工智能技术被广泛应用到工业、服务业、农业等经济发展各领域,推动经济快速朝着智能化方向发展。

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,必然吸引BAT大举进入。BAT集体进入某个领域,通常意味着即将爆发全面竞争,行业发展将进入快车道。

中小企业无论在资金还是技术上都无法与BAT匹敌,如果想在人工智能混战中占得一席之地,必须依托优势资源建立差异化行业竞争壁垒。虹软免费开放视觉人工智能引擎,正是用视觉人工智能技术赋能中小企业差异化竞争构筑行业壁垒。人工智能只有在行业中应用才能产生价值,同样人工智能需要在行业中磨练迭代,才能持续赋能行业创新发展。”

据透露,虹软为此已把深耕多年的视觉人工引擎以免费离线SDK的形式面向全行业开放,为企业提供不断升级的技术支撑,减少企业技术投入缩短研发周期。企业可将该功能模块放入自己的应用中,根据业务需求进行二次开发,并可自组网自建云,保证数据安全。

深度学习≠人工智能,技术会不断革新,虹软一直打造更好的技术

人工智能技术催生新产品、新服务、新业态,推动产业创新发展,这离不开人工智能技术的不断迭代更新。近年来,深度学习在人工智能的发展上起到愈发重要的作用。

对此,王进博士发表了自己的看法,深度学习仅是人工智能机器学习爆发的开始,是机器学习中一项较为有效的方法,为我们当前人工智能阶段性、飞跃式的发展贡献了重要力量,但是单靠深度学习并不能解决所有的问题,这就需要我们不断地研究学习方法。需要我们沉下心去解决一个个现实的问题,根据具体应用不断探索突破,这个过程中算法之间会产生很大的差距,这使得科技界的企业每家技术都存在差异,不会出现差不多的现象。

在技术上不可能用一种普世化的算法去解决所有的问题,但是可以针对不同场景,针对不同问题逐个解决。“以人脸识别为例,目前人脸识别的难点在于光照问题、角度问题、遮挡、稳定性、速度要求高等,这些都是客观存在的光学问题,单靠一种方法无法全部解决掉。为此虹软不断进行尝试,将问题从不同维度进行拆分,用多种不同的方法来解决应用中的各种问题,目前已收到很好的成效。这些努力都将可能在视觉人工智能引擎平台上与行业伙伴共享。”

目前已有各行业领域的企业、开发者、研究机构应用了虹软视觉人工智能引擎。在推动全行业产业升级、助力中小企业构筑人工智能竞争壁垒方面,虹软正在幕后贡献自己的价值。

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