普通大学数据科学专业，该选择主攻研发方向还是数据分析方向

首先，从就业的角度出发，对于普通大学的本科生来说，选择大数据研发方向是比较现实的选择，也就是我们通常所说的开发岗，随着大数据技术的落地应用，产业领域会逐渐释放出大量的开发岗位，而且相对于数据分析岗位来说，开发岗对于人才类型的需求也比较多元化。

大数据领域当前的岗位需求主要集中在三大方向，分别是大数据开发、大数据分析和大数据运维，其中大数据分析岗位虽然人才需求量也比较大，但是要在IT互联网领域从事专业的大数据分析（算法）岗位，难度还是比较大的，当前算法岗位往往都需要研究生以上学历，不少博士生也在竞争算法岗，所以整体的就业难度还是比较大的。

对于本科生来说，如果要想从事大数据开发岗位，应该从三个方面做好准备，其一是重视编程语言的学习，可以重点关注一下Java语言，虽然当前Python语言在大数据领域的应用也比较多，但是选择Java语言往往有更多的就业机会，Java语言在生产场景下的应用还是比较多的。

其二是重视大数据平台知识的学习，大数据平台可以从Hadoop、Spark开始学起，要重点了解大数据平台的技术构成，熟悉其中的API。由于大数据平台的知识量比较大，所以整体的学习周期会相对比较长，要想有一个更好的学习体验，应该结合实践场景来边用边学。

其三是重视实践和交流，这对于提升学习效率还是非常重要的，实践能够促进大数据知识的深入学习，而交流能够帮助初学者突破各种学习障碍，当前可以利用互联网来为自己开辟出更多的实践和交流场景。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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