【大咖说】陈超：研祥工业互联网的落地实践

研祥是深圳第一批获得并通过复核的全国制造业单项冠军示范企业，是内地同行业目前唯一一家上市公司，在工业控制计算机领域有着绝对的话语权，其产品广泛应用于航空航天、海洋电子、智能制造、网络安全、轨道交通等多个领域，产品市场份额居行业全国第一、全球第三。是内地具有领导地位的特种计算机产品制造商之一，也是工业互联网平台的核心解决方案提供商。

近些年，研祥在为各行业各领域的装备、系统提供核心工控部件的基础上，瞄准了工业互联网这一关键的“新基建”，并取得重大突破。11月28日举行的第九届“五洲工业发展论坛”上，研祥高科技控股集团首席技术官陈超以“研祥工业互联网实践”为题，围绕工业互联网技术的研发、应用分享了研祥工业互联网的实践。

以下根据演讲实录整理

工业互联网提出的初衷

工业化进程一直伴随着信息化和数字化的发展过程，工业2.0和3.0阶段，工业体系中实际上已经形成了完整的信息化和数字化，比如协同研发、生产流程优化、设备管理、企业流程优化。当前，工业进入4.0阶段之际，原有的信息系统已不足以支撑企业对效率和运行流程的要求，所以人工智能、物联网、大数据技术出现，工业互联网形成，要求数字产生价值。

回顾工业互联网的发展历程，2013年德国提出的工业4.0战略，提出工业4.0要做三大集成，一是在企业内部要实现纵向集成，也就是打通企业内部从销售、生产、研发、服务的各个流程全部打通；二是要做到端到端的集成，实现产业链上下游企业间数据流的打通。三是横向集成，也就是说工业企业需要很多的服务企业支撑，这些企业要和工业企业实现数据融通，构成整个工业互联网体系。

集成并不是要新建网络。工业互联网是把原有的网络进行互联，保护原有工业系统在设备、资源、生产上的各种投资，打通相应流通环节后更高效地为工业企业提供服务。

我们讲工业化和数字化时，经常会说到信息物理系统，数字孪生并不是目的，真正要做的是为企业提供设备运维和流程优化服务时产生价值。从价值链的角度来说，要能为企业提供效益，这也是德国提出工业4.0的初衷。

美国的工业互联网概念是美国GE提出来的，它原本是想为航空发动机、医疗设备提供预测性维护，方便维护并节约成本，这也是工业互联网领域非常重要的应用。

数据在工业体系中融通的关键点

虽然我国的工业互联网或者工业数字化转型已经发展多年，但仍旧存在感知深度不足、互联广度不足、综合预见性不足等问题。目前的工业体系里，数据产生还不够，因为工业门类非常多，发展阶段各不相同，很多传统投资仍然存在，原有的设备并不能提供有效数据，这个时候就需要通过各种技术手段来产生有效数据，解决工业系统设备数据产生的问题。

数据融通领域要实现纵向集成、端到端集成、横向集成，这些集成后，互联达到比较宽广的程度，才能在网络里进行融通，如果只实现部分互联，数据的价值就比较难呈现出来。

分析的综合预见性不足，指的是对数据的利用情况。因为数据不能产生价值，这个时候，我们通过原有的数据产生和高效的数据流通，使数据反哺到工业运行过程中才能产生价值，比如AI技术手段，数据分析手段，大数据等。解决数据的流通和应用，工业系统运行效果才能更高效地运行。

要实现数据在工业体系里的融通，有几个基础非常关键：一是设备物联基础，要实现设备间的连接，需要边缘网络的连接、边缘数据的融通，融通后要有为企业提供服务的工业互联网平台。另外，数据部分产生价值通过智能分析的手段解决这个问题。

工业互联网发展的3个趋势

工业互联网的发展趋势，一是要实现人机物的融合，二是数据融合驱动，三是应用引领。

工业互联网经常提到信息世界和物理世界的沟通，人、机、物是物理世界向现实世界反馈信息的渠道，也是现实世界向物理世界进行作用的渠道，人、机器、物也会产生数据，这些数据经过分析后反过来控制机器，要求人控制物体，使工业运行更加高效。

数据融合驱动就是OT技术、IT技术、CT技术、AI技术等各个方面进行融合。工业互联网除了为政府、行业提供统计数据外，最重要的服务对象是企业实体，因为企业有自己内生的运行效率要求，所以首先要考虑能不能为企业解决效率提升或客户开拓，以及运行成本节省，抓住企业实际需求做相应应用。

研详在工业互联网的实践

工业互联网平台是非常重要的，研详搭建了自己的工业互联网平台体系，包含设备侧、边缘侧、工业互联网平台等各种应用，同时实现了电子信息制造、工程机械、航空航天、轨道交通、海洋装备、石油石化等各个工业门类的工业应用，通过提供工业应用，使原有工业体系中的网络、数据、应用更高效地运行。

研详原来的基础是做边缘侧，为各个工业门类提供工业控制系统方案，与北京和深圳的优质企业创建了广东省工业边缘智能创新中心，实现了技术、人才、经济的循环。

工业互联网有一个非常基础的网络架构叫做“标识解析”，研祥承接了互联网标识解析二级节点，通过这些技术手段实现企业内部的纵向集成、端到端的集成和横向集成。研详在为工业企业提供方案时，会提供机器视觉的解决方案。兼顾规模以上工业企业数据的融合，中小型企业则是提供一些从设备、平台、工业APP的轻量型方案，以很小的成本实现机器换人、数据价值。

研详的设备包括3000多万个节点，这些节点控制了各种压缩机、生产设备、机器人等，这些设备都需要进行数字化的改造或是远程运行维护，为工业企业和厂商提供预测性维护解决方案。简单总结，研详具备的几大能力包括：提供自己的工业互联网平台、边缘计算服务、工业AI、数据分析、数字孪生、工业机理模型，在很多关键行业和典型工业互联网应用场景中为工业企业进行数字化转型提供帮助。