从硬件到软件？底层硬件的发展到人工智能，你我均不能错过！

最近，中科大潘建伟团队研究出的“量子计算机”可谓在全网刷屏。量子计算机的具体原理及应用前景，笔者不再赘述。笔者今天想聊一聊当前计算机领域发展的新趋势。

人工智能发展飞速

世界上第一台电子计算机问世至今已有70余年

在这70余年中，计算机技术发展可谓日新月异。尤其是在当今信息时代，计算机开发通过对机器的训练、对大数据的利用，极大地提高了人类的生活水平、社会经济发展以及工业生产效率

笔者通过查询IBM网站的相关论文，了解其在云计算领域的最新进展并对其进行评述

通过查询麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等国外一流高校网站的相关论文，了解其在计算机领域的最新研究成果并归纳出其研究方向

孙中山先生曾言:“天下大势，浩浩汤汤，顺之者昌，逆之者亡”

小编站在新时代计算机技术飞速发展的背景下对近期重大事件进行评述对世界一流研究机构的研究方向进行粗浅的归纳

首先，我们来聊一聊人工智能领域

人工智能能够帮助人类实现万物协调

人工智能的新信息技术时代

1997年5月11日,IBM的超级计算机“深蓝”（Deep Blue）以2胜1负3平的成绩战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，一时间全球轰动

“深蓝”的设计者们在当时就想到了下一个小目标：“何时计算机也能下围棋呢？”

2016年3月15日，谷歌围棋人工智能“阿尔法狗”（Alpha Go）与韩国棋手李世石对弈并以4：1的成绩获胜，这场“人机大战”成为人工智能史上一座新的里程碑

这二十多年的发展似乎在预示着，人工智能终将改变人类的生活

从“算”到“学”正是人工智能发展的最大进步

从今人的角度来看，“深蓝”还算不上足够智能。它的算法核心是暴力搜索：生成尽可能多的走法，执行尽可能深的搜索，换言之，它每走一步，几乎都是在遍历后续所有可能的情况下作出的决策。因此，很多人认为这是计算机的胜利，而不是人工智能的胜利

但2016年一战成名的Alpha Go不同

Alpha Go胜利的秘诀不仅仅是计算机强大的计算能力，更依赖其精妙的算法。Alpha Go的算法的核心则依靠强化学习、深度学习和蒙特卡洛树搜索

2017年，Alpha Go进一步升级为新版程序Alpha Go Zero：从空白状态学起，在不利用人类任何围棋比赛数据作为训练数据的条件下，它能够迅速通过2900万次自我博弈、自学围棋

有专家形容 Alpha Go Zero在某种程度上部分突破了人类认知学习的能力，原理上可以习得包括围棋在内的其他观测信息是完备的、状态动作空间是可数的各种人类技艺，甚至展现出“直觉”判断能力

AlphaGo能否代表智能计算发展方向还有争议，但比较一致的观点是，它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代），其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体

它的智慧正在接近人类

IBM的云计算

云计算时代

IBM云计算中心提出了“蓝云”的云计算解决方案

该解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份打破应用对资源的独占从而帮助企业实现云计算理念

小编的述评：

人工智能的发展，我们可以看出，计算机越来越趋向于自动化，并最终服务人类，提高社会生产效率

也许在未来，人类角色将会是牧羊人

人类只需轻轻推动智能算法，将正确的机器放在正确的空间中执行正确的任务，那么剩下的事就可以交给机器来完成

而当下，几乎所有人都认为，目前人工智能发展水平还处在初级阶段

“目前人工智能算法大多依赖高质量的海量数据，需要的功率也远高于人类大脑的能耗水平，同时也很难应用于多种场景

一个明显的例子就是，Alpha Go 的实现方法在明确定义的环境下效果明显，而在开放环境下，结果往往不尽如人意。” 但从“深蓝”到“阿尔法狗”，人工智能已经走上了正确方向， 一切才刚刚开始

从IBM提出的云计算解决方案，我们可以看出，在未来，每个人都将是运用计算机，以及推动计算机领域发展的中坚力量

我们每个人都应学好计算机思维，掌握计算机工具，并且终生学习，跟上时代的步伐，在享受计算机领域革新带来的红利的同时，提升自己，并努力为这一领域的发展贡献出自己的力量

MIT在人工智能相关领域的研究

麻省理工学院

麻省理工学院林肯实验室的研究人员致力于开发人工智能"队友"，可以感知认知疲劳，并建议帮助人类恢复的行动

Pietrucha 是一个实验室研究人员团队之一，旨在开发 AI 系统，当一个人的认知疲劳干扰其表现时，这些系统能够感知到

然后，该系统将建议采取干预措施，甚至在可怕的情况下采取行动，帮助个人康复或防止伤害

在这项工作中，该团队将他们的生物标志物研究应用于人工智能，该 AI 可以分析个人的认知状态，封装一个人感到的疲劳、压力或超负荷

该系统将使用从生理数据（如人声和面部录音、心率、脑电图和大脑活动光学指示以及眼睛运动）中获得的生物标志物来获得这些见解

该技术不仅能在作战航空中使用，还可能有利于其他要求苛刻或危险的工作，例如与空中交通管制、作战行动、灾难响应或紧急医疗相关的工作

"有些情况是，战斗医疗人员的人数大大超过，在征税的情况下，并且和其他人一样疲惫不堪。拥有这种过肩帮助，可以帮助监测他们的精神状态和疲劳，可以帮助防止医疗错误，甚至提醒其他人他们的疲劳程度，"Blackwell说

斯坦福大学在计算机输出设备的研究

计算机及输出设备

通过扩展超薄太阳能电池板电极的现有设计，斯坦福大学的研究人员和合作者在韩国开发了一种新的OLED 架构-有机发光二极管-显示器，使电视、智能手机和虚拟或增强现实器件的分辨率高达10，000像素/英（PPI）

斯坦福大学的研究人员帮助开发一种具有超高分辨率的OLED显示器此显示对于虚拟和增强现实技术特别有用，因为高像素密度可产生更逼真的图像

这种高像素密度的显示器将能够提供令人惊叹的图像与真实生活的细节-这将是更重要的耳机显示器设计，坐在只有厘米从我们的脸

这一进展是基于斯坦福大学材料科学家马克·布伦戈斯马与三星高级技术研究所（SAIT）合作进行的研究

Brongersma最初被置于这一研究路径上，因为他想要创建一个超薄的太阳能电池板设计

除了具有创纪录的像素密度外，新的"元光子"OLED 显示屏也会比现有版本更明亮，色彩精度更高，而且制作起来也更容易且经济高效

加州大学伯克利分校在计算机存储的研究

Spintronic 器件是传统计算机芯片的有吸引力的替代品，提供高能效且相对易于大规模制造的数字信息存储

然而与传统的电子芯片相比依赖磁力存储器的这些器件仍然受到相对缓慢的速度的阻碍

法国洛林L'Mour大学国家科学研究中心（CNRS）研究员乔恩·戈尔洪（JonGorchon）与法国洛林·拉穆尔大学合作，与加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学教授杰弗里·博科和以及加州大学河滨分校机械工程和材料科学与工程助理教授理查德·威尔逊合作

该项目开始于加州大学伯克利分校，当时戈洪和威尔逊是博科实验室的博士后研究人员

在传统的计算机芯片中，二进制数据的 0 和 1 存储为单个硅晶体管的"开"或"关"状态

在磁存储器中，这些相同的信息可以存储为磁化的相反极性，通常被认为是"向上"或"向下"状态。这种磁性存储器是磁性硬盘内存的基础，该技术用于在云中存储大量数据

磁性存储器的一个关键特征是数据是"非易失性"，这意味着即使没有通电，信息也保留下来

"将磁性存储器直接集成到计算机芯片中一直是一个长期追求的目标，"Gorchon说。这将允许在电源关闭时保留片上的本地数据，并且能够比从远程磁盘驱动器中获取信息的速度要快得多

计算机及互联网

计算机领域发展给我们的启示

计算机领域飞速发展，它的发展也是与我们的生活、学习息息相关的，它也在潜移默化影响着我们，随着我年龄的增长，我也对此领域发展有了更深的见解

首先，是硬件的发展刻不容缓

从斯坦福大学和加州大学伯克利分校的最新研究成果，我们可以看出硬件的重要性。诚然算法的不断优化，可以弥补硬件带来的限制，但是当各领域飞速发展的同时，硬件的不足已经极大地制约了其发展

计算机储的研究有利于提高我们数据的安全性及可靠性，显示器的研究可以极大提高人们的生活水平，让抽象的计算机工作以可视化的形式呈现在每个人眼前

其次，人工智能的发展依旧是当今时代的热门

从麻省理工学院对人工智能的最新研究成果，我们可以看出，人工智能所带来的好处越来越可视化

尤其是在当今5G将要全面布局的时代，万物互联已经不是梦

而在这万物互联的背后需要一个强大的大脑，统筹协调各设备的正常运行

最后，是计算能力的飞速发展

当今云计算发展飞速。对一个问题的解决，需要强大的计算能力

当计算能力发展到一定程度后，所遇到的问题也会日趋复杂化，我们也就能解决更多的问题，更好地造福人类，这几者是正相关的

未来，你我皆须努力！