企业AI和机器学习的实施策略

“在未来100年内，计算机将超越AI。当发生这种情况时，我们需要确保计算机的目标与我们的目标保持一致。” – Stephen Hawking

世界经济论坛最近的一份报告预测，到2020年，大约710万个工作岗位将被人工智能（AI）取代。

Forrester的另一项预测认为，到2025年，失业人数将超过910万。

根据CBInsights的数据，从2011年到2016年，全球对AI的投资从2.82亿美元急剧增加到超过30亿美元。

了解人工智能和机器学习

关于AI的最重要技术是机器学习，即机器无需人工干预即可执行任务的能力，并且可以提高性能。

示例包括从Amazon对您可能想要的产品的建议到Facebook在图像中识别您的朋友。

机器学习与典型软件代码的编写方式根本不同。

机器学习可以通过使用示例来学习。

一台机器有数百万的训练输入，例如，输入可以是各种动物图像：狗，猫，老鼠，而输出则是这些图像的正确标签。

一旦系统了解了这些信息，它将利用这些信息正确预测遇到的新图像。

任何您拥有大量数据并试图获得结果的业务问题都是应用机器学习的一个很好的选择。

尽管通常将AI设想为类人机器人，但这种算法AI是当今世界上最常见的用例。

人工智能和机器学习实施策略

我们不了解的是如何在企业中利用人工智能。

我们努力解决以下问题：

我选择正确的机器学习技术有哪些选择？

我如何才能使AI和机器学习技术成为产生良好回报的投资？

我什么时候采取行动才能领先于竞争对手？

尽管这些问题是有效的，但它们形成了谚语“将马车放在马面前”。

而是考虑：

需要解决的影响顶线或底线的业务问题

业务流程转换将是什么样？

机器学习和AI等新兴技术能否快速，可靠地解决我的问题？