科学家们说,由于有数亿种蛋白质和无数生命处于危险之中,因此AI流程已摆脱了这一难题。
《独立报》报道: “目前已知有2亿种蛋白质,但实际上只有一小部分可以充分了解它们的作用和作用方式。” “即使那些已被成功理解的技术,也常常依赖昂贵且耗时的技术,而科学家们花费数年的时间来展开每个结构,并依赖于可能花费数百万美元的设备。
Google子公司DeepMind的蛋白质软件AlphaFold竞相模拟折叠蛋白质。这里的关键是速度,因为AI远远比从事相同工作的人类科学家快,并且到目前为止,在短短几天之内就达到了其准确性的三分之二。即使考虑到人为的工作来确认结果,这也是巨大的进步。以前认为棘手的问题又回到了可能性领域。
诺贝尔奖获得者兼皇家学会主席Venki Ramakrishnan教授对《独立报》说:“这项计算工作代表了蛋白质折叠问题的惊人进展,这是生物学已有50年的巨大挑战。” “已经发生了数十年,该领域的许多人还没有预料到。看到它从根本上改变生物学研究的许多方式,将令人兴奋。
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