以下为IBM大中华区数字业务自动化产品组负责人Eddie Ruan在“2020 INNO CHINA中国产业创新大会暨中国流程自动化产业年度峰会”上的演讲实录,Eddie Ruan主要分析了智能自动化打造的“数字员工”的多元价值以及IBM 在RPA的领域突破和愿景。由RPA中国在不改变原意的情况下进行编辑整理:
IBM大中华区数字业务自动化产品组负责人-Eddie Ruan
大家上午好。
其实我的第一个话题想给大家分享的是新的工作方式,但是我觉得今天所有的演讲者都会提到,所以我临时决定换一个主题,题目叫“超级自动化不只有RPA”。
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大家都在谈智能运营和智能的运营模型,智能自动化正在改变着人类与技术交互及通过技术获益的方式,也在改变着企业的运营方式。虽然智能自动化能够帮助组织创建新的个性化产品和服务,改善运营、降低成本并提高效率,但目前其实只有12%的组织部署了智能自动化技术。
在企业还没有自动化的时候,IBM在2016年就认为AI和自动化将会触及企业的方方面面,包括智能化的运营,供应链等技术会植入到每个人的工作模式里面去。随着AI技术叠加,自动化技术也不断扩展,智能自动化应运而生,其大体可分为三个阶段,即基础自动化、高级自动化、智能自动化。
在做RPA之前,我们希望大家先想清楚为什么要做自动化。这是我们在五年以前做了研究之后发布的结论:我们所有的员工每天做的工作,比如重复性的填发票、请假等均可以在下面的模块里去实现。但是企业真正让我们去实现的是上面这些不同专业性的工作和跨企业的合作,也就是说我们有20%-30%的不同工作通常是需要重复去做的,简而言之就是业务员通常被低价值工作困扰,智能自动化可以让业务员有时间来做高价值工作。这也是企业在第一个阶段可以实现的目标。
到了第二阶段,不仅仅是底层的员工可以RPA化,管理层能力也可以通过超级自动化和AI以及智能化得以实现提高。在这里我想分享给大家这样一个愿景,50%以上的的工作是可以通过超级自动化去实现的,未来越来越多的组织通过智能自动化打造出一批强壮、稳定、高效的“数字员工”来辅助人类更好的完成日常工作,这也开创了“人机协作”的全新工作模式。我们预计这一想法将在五年内可以做到。
在数字化劳动力结合自动化和智能化来支持的工作中,我们认为“数字员工”有三个不同的应用阶段,第一个阶段是数字化助理阶段,即实现低价值重复性工作,解放劳动力。第二个阶段是数字化导师,这个导师更多的是发挥帮助业务的作用,理解通常个人看不到的细节。第三阶段是数字化业务转型,创建新企业价值。通常数字员工可以提供数据提取、数据搜集、优先级排序和跨多平台/系统的长链条自动化服务。所以,这种新型的“数字劳动力”是通过将不同形式的自动化合并在一起来实现的,简单来说就是我们人的所有的五官能力,除了鼻子之外,我们其它的能力几乎都是需要系统化和能力化去实现的。
在做数字化、劳动力和超级自动化的时候,我们认为RPA是这里面的一部分,虽不是最核心的部分,但却是最活的部分。IBM的RPA产品IBM CloudPak for Automation通过内置业务流程挖掘、机器学习、认知、iPaas、RPA、iBPMS等众多人工智能技术,帮助用户消除了AI落地难等痛点,可实现开箱即用随时随地享受智能自动化带来的诸多便捷。
IBM在今年7月收购了巴西的RPA厂商WDG Automation。最后我想给大家介绍一下我们为什么会在这个领域里去收购以及收购之后我们看到的一些愿景。IBM在各个不同的领域都是领先者,包括工作流、ECM、RPA等。2019年在做深度的流程自动化,也就是说在企业的数字化转型排名的软件产品里面,IBM是第一名,其中优势有三点:
第一,IBM的产品是结合了企业里面所有能力的完整产品。
第二,这些产品已经把AI融入进去了,不用集成、二次开发,只要装机就获得了这些能力,IBM会把各个不同的系统和能力集成封装完毕给到客户。
第三,我们在RPA的领域有一些新的突破。
最后我想给大家看一下,IBM如何从洞察评估、RPA卓越中心、机器人工厂、自动化资产库四个维度入手为用户提供从构建到管理的全生命周期自动化服务。
比如机器人商店,这是我们企业内部集成的商店规划,是由多个不同机器人和多个不同品牌的机器人进行管理和维护。做了机器人工厂商店之后,不仅仅实施了RPA,而且还把分散的超级自动化产品都串联起来,同样还会思考串联起来以后我们到底给客户带来的是怎样的价值,目前,IBM在市场上已经给多个不同的银行做这样的方案。
很多厂商包括很多银行,都会选1-3家不同的RPA,但这些都有自己的管理平台,这给运维人员和IT都带来了不小的负担,所以我们有很多的项目需要把这些平台合并在一起,RPA就可以把这些平台打通。
同样,我们也非常欢迎友商与我们联系合作,将不同产品连接到我们的平台里面去,作为一个核心的一次性到位的整体化的超级自动化产品发布到市场。
以上就是我今天的分享,感谢大家。
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