2020年,“智能化时代”加速到来,对于我们的生活来说是越来越便捷化,便捷化的同时,我们IT从业人员也要思考整个技术体系的重构和优化,并且我们将会面对什么样的挑战?
5G的使用和普及,我们可以随时随地的使用5G带来的便利,在享受便利的同时,我们遇到的第一问题就是数据成几何形式的增长。
而数据的激增,就促使了大数据和人工智能的高速发展和人才短缺。
大数据红利下,如何提升自身竞争力?
在IT开源技术蓬勃发展的今天,技术迭代速度很快,大数据正处于风口浪尖。《大数据人才报告中》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才缺口。
无论寻求晋升或转型,还是跳槽加薪,如果你不具备足够丰富的【真实企业项目】实战能力,想要短期突破瓶颈很难。
看那些年薪百万的码农,更加关注哪些项目点呢?
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千亿级音乐推荐系统
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文本标签提取和用户画像构建服务
03
PB级海量电商数据用户行为多维分析
04
基于旅游数据中台-数据仓库的大数据治理
05
用户实时行为分布数据收集服务
06
基于Flume+Kafka的用户行为日志消息系统
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基于Streaming的用户实时数据计算系统
08
机器学习项目
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基于深度学习网络的物品分类(聚类)
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基于深度学习的CTR预估
为了帮助致力于在「数据挖掘/机器学习」领域中深扎的同学更有方向、方法地成长,我为大家精心准备一整套数据挖掘系统学习资料,以“工业界实践”为出发点,安排了丰富的实战项目,内容不错,推荐给大家。
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适用人群
01.接触过一些简单编程对大数据感兴趣的人
02.即将毕业、刚毕业的大学生、在读研究生,想从事大数据领域的工作
03.有工作经验,期待转型想从事大数据领域的工作
04.目前从事Java、测试、运维或者行业发展受到瓶颈,想跳槽或者得到更高层次提升
05.想从编程小白成为专业的数据分析工程师、数据开发工程师、数据仓库工程师、数据挖掘工程师
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