AI的应用能否解决在线教育行业面临的难题

随着深度学习技术的发展及普及,在线教育领域的发展与人工智能的结合也是愈发紧密。目前AI在教育的应用有哪些?我们已经在使用了吗?

一、在线教育行业面临的难题

1.获客成本高

在传统渠道和新媒体渠道的广告费用开支大，单个客户的获客成本多达3000元，而单个客户的盈利却在2300元，几乎所有的企业在赔钱。

2.流量转化率低

本文作者认为流浪转换率低还是学生对在线教育的认可度比较低，大班课的课程设置让老师不能和学生进行交流，学生上课的体验不如在校学习好，老师对知识点的讲解也没有针对性。而且在线教育没有集体的学习环境，学生在家不能长时间集中注意力，学习效果不佳，所以认购率低。

二、AI在线上教育中的应用有限

1.AI技术在线上教育中的应用范围

l在获客中的应用

主要在广告渠道的筛选和转化意向客户上，AI能在微信朋友圈，小程序中插入销售人员的智能名片，用户只要点击就能获取到相关人员、课程信息，降低了运营成本，并且AI能根据客户的身份信息筛选客户，并提供针对性的课程、产品、企业宣传信息，增强潜在用户的信任感，让潜在用户变成重点客户，提升产品成交量。

l在产品上的应用

AI通过分析学生的知识点掌握状态、学习能力、学习进度、阶段和特点，建立了可行的教学评价系统，并且供智能化学习方案，还能为学生推荐与之学习情况匹配的课后及课外练习内容，实现个性化学习和定制化练习。

2.AI的缺憾

l无法了解每个学生

如何建立最强大的算法，真正了解每个学生？算法到底是一个程序的逻辑，而人则是活得，学生的多样性更加增加了算法的难度，不能精准解决学生的问题。

l课程互动不足

AI教育系统在情感和动作类的教学内容上的不足，让学生很难与老师实现互动，从而降低学习效果。

三、在线教育的发展应提高核心竞争力

1.AI的工具价值

在线教育在本质上还是教育，互联网只是工具，在线教育跨时间和地域，能让优秀的教师，知识覆盖到各地的学生，学生还能在课下能把没学会的知识点重新学习，将碎片化的时间合理利用起来，但AI目前的价值只是工具，真正起作用的还是老师和知识，AI只是起到了支撑在线教育模式和内容的作用，AI的大数据也只是驱动了学生的个性化学习方案，并且AI技术在教学中的应用还处在起步阶段，不具备真人的语音交互，情感交流等功能。

2.在线教育发展的核心竞争力

l优质的师资和课程质量

在线教育发展的关键还是需要有完整科学的学科体系的老师，并且机构具有独立、专注的教研能力，能应对学科知识的变化，另外也需要大量的线下老师来对学校的课程内容进行讲解，教育机构的产品也应该细化，对现有知识点进行系统的分割与梳理，便于知识的输送，这样易于学生接受。

l优化用户体验，满足学生个性化的需求

根据学生的意见精准打磨录播课程，这其中当然也可以通过AI提供的学生学习数据对已有知识进行区别分配，达到精准匹配，并且根据学生的学习能力，性格特长因材施教，保证学生的学习效果。